风险投资的四个陷阱

第一，伪技术。拥抱技术没有错，但是今天很多人给自己的项目贴上了太多所谓的技术，最热的人工智能，区块链之类的标签。创业者也很忌讳说，现在流行什么，我就做什么，或者我把这个项目包装成什么。投资者也有媒体采访我。采访最后的标题是“卫哲说90%的人工智能都是伪人工智能”。我特意发了个微信，我说你错了。我原来的话是99%，这是绝对错误的。全世界有成百上千的人工智能人才。几万个所谓的人工智能是怎么出来的？ 看看我以前的一些工作。所有的家具制造商都说这是一种具有人工智能的家具。我们之前看到的大部分带有机器学习的项目，今天都披上了人工智能的马甲。人工智能还是和机器学习一样的算法。如何鉴别？我们如何确定自己是投资者？你说千万不要从这个角度包装。去年夏天，我们中国人和斯坦福大学的李菲菲教授可以说是人工智能领域的顶尖专家，我们在交流时总结了一个方法。 像这样的伪人工智能怎么识别？核心是机器学习的速度，进步的速度。让人类电脑学会下棋。这台电脑用了将近20年才打败世界冠军。在此期间，人类也多次击败了这台名为深蓝的计算机。这一次，人类教会了计算机学习围棋，但首先，围棋比象棋复杂得多。阿尔法狗从打败第一阶段作为学习方法到干掉世界冠军，用了一年时间。AlphaGo zero花了三个月才打败AlphaGo，AlphaGo Master又花了一个月才打败AlphaGo zero。这种用人工智能的进步和学习速度，是机器学习以前没有的，才是真正的技术。无论你是做投资还是创业，你都要识别伪技术，或者你所谓的创业伙伴给你带来了一项技术。 第二种叫做伪需求。很多需求都是我们在构建业务模型时想象出来的，并不是真实的需求。这两年集中在O2O领域。今天，许多所谓的新零售商开始想象消费者的新需求。以前很多上门服务是挺大方的，但并不是消费者的真实诉求；它们是补贴需求。以前你在外面店里修个指甲，做个按摩，一两百块钱，我来你家只要几十块钱，你当然要来你家。但他之所以能拿回家几十块，并不是因为到家后的行业效率。他的个人效率更高。他之前的店，一天能做8件，门口只有4个人，其余时间都在路上。按理说做8块的收费应该比做4块的低。一个人的日产量不同吗？这是因为背后有资本的补贴，一旦资本的补贴退出，这个需求就没有了。这种需求，伪需求。 第三个对你创业更重要，叫低效率。投资者也是如此。拥抱技术，与互联网结合，本质上是提高行业或企业的效率。结果是，为什么接触过互联网的技术在今天越来越烧钱？因为效率降低了。效率是商业的本质，效率也是投资的本质。这几年，说的最多的就是效率。没有效率的增长，就不是慢性自杀，而是加速自杀。来这里介绍项目的企业家都想告诉我们，我这一年过得不错。