抖音本质上是一个互联网产品，产品背后是代码，底层是算法。
想做好带货直播，必须了解抖音底层的算法体系。
本文将通过保姆式的分析来回答以下三个问题。
1.抖音直播的算法结构是怎样的？
2.日常行为如何用算法解释？
3.如何用算法演绎现场戏？
刚开始的时候，流量、指标、标签、权重构成了直播间的底层体系。
让我为你一一拆解。
交通
作为底层算法最基本的元素，流量是用来衡量直播间观看规模的。
根据视野的大小分为几个维度，大致可以分为：
e级是百人的概念；
d级是千人观点；
c类是万人场的概念，
B类是近10万人的视野；
一级是几十万人的视野；
s级是百万级视野。
指数
从供给的角度来说，抖音每天几十万的直播，需要一套指标体系来衡量每个直播间的播出质量。然后根据数据的优劣，将流量分配到不同的直播间。这时候就会涉及到另一个词：指标。
指标作为衡量直播间好坏的标准，并不是单一存在的，而是涉及三个层面：
用户行为的商业价值流量表
与此相对应的是：
交互式指标交易指标流量指标
互动指标包括直播间的所有用户行为，比如停留、点赞、评论、关注、加粉丝、分享等等。
停留是所有交互指标中最基本最重要的指标。
首先，所有的数据都必须在入住的前提下产生。
其次，评论大于喜欢，但弱于关注、粉丝群体和分享。
互动指标一般反映一个直播间的受欢迎程度。
从算法上判断是衡量直播间能否有效留住用户的重要维度之一。
如果一个直播互动指标做得好，数据会被送回数据库，如果数据好于竞争对手的互动指标，账号可以先获得系统的推荐流量。
但是，一个账号的流量增长并不能长期靠互动指标来驱动。
一个商业产品的终点一定是盈利，直播间也是如此。
能够有效获得停留，只是证明了目标直播间的留人能力，其次要考虑留人上面的变现能力。
这时候涉及的就是交易指数了。
所有与交易行为相关的指标都是交易指标。
交易指标还是可以分为交易行为和交易数据。
交易行为包括购物车点击、产品链接点击、订单创建等。
交易数据包括GMV、UV值、人均GMV等。
遵循“最基本的指标最重要”的原则，购物车点击是交易行为中的核心指标。
没有购物车点击，所谓的转化成单就是泡沫。
同样，在交易数据中，UV值作为最小单位，首当其冲。UV值*的视野给出了GMV，人均GMV/下单人数给出了GMV。
综上所述，指标的优先级可以帮助直播间的运营者在每个阶段制定相应的竞争策略。
比如停留在编号阶段的追求；当流量增加时，对购物车的点击率和UV值的要求。
但在实际的算法体系中，指标的优先级排序并不是简单的线性排序，而是在线性基础上的交叉排序。
直播间不会单纯因为某个指标的增长而快速获得流量的推荐，而是需要在优先的基础上交叉增加多个指标。
互动指标和交易指标决定了直播间的数据体现，数据体现对应的是流量指标，比如视野、峰值等。
场的视野一般决定了直播间过去几场比赛的指标体现，峰值分为开场峰值和推荐峰值。
开门红也受历史模式影响。
例如，只要一个帐户是
如果一个账号在多个高端点直播，那么推荐机制会根据最后一个推荐机制位置重新推送，这样直播广场就会源源不断的填满你的直播间，也就是我们常说的卡牌直播广场。
推荐高峰更多的是受直播过程中实时数据的影响。
一个直播间，如果开场前半小时整体容量不错。
然后在随后的两到三个小时的直播中，系统会推送远高于同级别账号的流量。
算法的计算取决于直播过程中交易指标的表现。
但是算法的度量不是半小时一个周期，而是实时计算，有延迟的流量返回。
标签
那么，直播间的流量是恒定的吗？
熟悉以上算法规则，可以得到答案：显然不是。
除了规模上的分布不均衡，在品类上也会经历质量的演变，这就产生了另一个词，标签——。
人们常说的标签是什么？
标签就是直播间的身份。
身份越清晰，算法越能知道直播间需要什么样的用户，进而推送什么样的用户。
标签也有三层结构体系，即基础标签、偏好标签和交易标签。
基本标签包含用户的性别、年龄、地域等基本信息。在有基本标签的直播间，算法会提供符合基本标签的用户流量。
在大部分直播间里，只要直播持续一周以上，算法就会通过学习探索出广播直播间的基本标签。这时候就会发现，原来性别年龄混杂的用户开始变得精准。
偏好标签包含了用户的直播倾向，即喜欢什么样的直播互动。
在有偏好标签的直播间里，你会发现被算法推送进来的用户开始喜欢停留和喜欢，但不一定热衷于购物。
因为这种类型只是偏好，不是交易决策的目标群体。
交易标签包含用户的商品类别、购买频率和客户单价等属性。
当一个直播间已经交易的用户越多，其交易指标的完成度就越高。
而一个直播间，低客单价的交易比较频繁，所以也很难承载高客单价。
总而言之，一个交易标签好的直播间，往往就是我们所说的标签精准的直播间，转化率远高于新号水平。
重量
最后一个词：重量。
当你的数据指标越来越好的时候，你的直播推荐流量会越来越高，但是权重并不等于标签。
重量反映流量尺度，标签反映流量质量。
往往一个新号没有任何标签，因为产生标签的唯一手段就是流量的洗礼。
一个直播间只有通过入住获得洪水流量，交易才会有精准流量。
理解流量、指标、标签、权重的含义，然后就能理解一些日常未解决的问题。
1.为什么新号播的流量普遍小，质量低？
因为一个新号刚开播的时候，没有标签，没有权重。
没有权重意味着新号不会有大量的流量推荐，没有标签意味着粉丝不够精准，系统只是随机分配了一波流量。
2.为什么很多人选择从低价入手，不断引导用户喜欢和扣评论？
理解两个问题：
一、有哪些指标提示了流量推荐？
答案是交互指标，交易指标；
如何才能促进用户互动和交易？
为用户提供价值，要么产品价值满足用户需求，要么产品价格满足用户需求。
而前者只存在于少部分强供应链中，大部分团队很难做到，然后会选择用价格撬动用户获取指标。
要达到算法的指标，除了自身的产品属性，还需要主播的言语引导和直播中的煽动性节奏。
3.为什么流量很高，用户转化率却很低？
大部分做活动引流的账号一味的关注流量的增加，却缺乏对转化和UV值的关注，造成了一个
流量高只是说明直播权重更高，并不代表直播间的标签是准确的。
标签的精准性需要大量的用户行为来标注，而用户的交互行为只能为直播间偏好标签的人群打下基础。
而交易标签需要大量的交易行为来沉淀，即留下来获取洪水流量，交易才会有精准流量。
4.为什么会有复链、套链、高回报这类游戏？
只要你了解抖音的底层算法，你就很容易理解它。
多链接的出现在于通过低价吸引购物车点击，相应的，购物车点击是交易行为中最重要的指标。
集合链接的出现是增加用户在购物车停留时长和点击率的核心，停留时间场是互动指标中最重要的直播。
高回报的出现，除了自身快速帮助账户口碑外，还有账户前期大量交易，有利于形成互动和交易指标，进而人为获取系统推荐。
当你真正理解算法体系的时候，你会发现几乎所有的问题都可以回归到算法的底层体系。
这就是底层算法的魅力所在。
我们也可以理解为，你能看到的大部分优质直播间，一定是算法数据好的直播间。知道这一层再去做直播，会豁然开朗。
这也是为什么我一直主张，要想做好带货直播，就必须了解并透彻理解抖音直播间的算法。
在抖音靠直播创业的这一年多时间里，我用我熟悉的算法系统搭建了至少100个直播间。
并且通过迎合算法的思路，做了多个直播间来玩，完成了7亿的GMV。
例如，在6月和7月，“平行流和UV值的富宝品鉴游戏”的输出采用了在满足互动指标的同时兼顾交易指标的思想。
注：文/陈印，文章来源：陈印带货录。
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