抖音评价分析看板数据如何解读？

抖音评估和分析看板支持商家查看最新的审核数据分布，并通过过滤时间期来查看最近的趋势。具体指标包括：评价数、评价率、好评、好评、差评、负面评价。我们来看看这个函数。

首先，如何解读看板数据？

好评率是与平台治理规则和部分平台准入门槛相关的核心考核指标，需要日常监控变化。

二、评价分析看板数据指标的定义？

评估数量：所选日期的评估订单总数；

评估率：选择日期往前推14天的日期后14天内评估的订单数之比(比如今天的1月14日，就是1月1日的签约订单数与今天买家评估的订单数之比)，公式=评估订单数/签约订单数；

好评数：选择日期内评价数中评价总分=12的评价数；

好评率：选择日期内总评价分数为12分的评价数占比，公式=好评数/评价数；

差评数量：选择评价总分=6的评价数量；

差评率：选择日期内总评价分数为6分的评价数所占的比例，公式为=差评数/评价数。

三、评价分析细节有什么用？

审查分析详细信息列表包含统计期间的所有审查详细信息。默认显示最近30天的数据，最多可以选择31天。

好评率明显下降时，建议筛选导出评价得分小于12的评价详情，以发现问题，改进手段。

比如用户在差评中频繁提到“物流配送慢”、“体积大”等字眼，商家可以有针对性地提高物流水平，主播可以在介绍商品的过程中提醒用户。

抖音评估分析看板可以帮助你清楚的了解评估数据，所以赶紧用起来吧！