抖音视频推荐规则是什么？有什么算法？

其实很多人都想做好抖音，但是也要求你掌握抖音推荐的规则，让你在不违反规则的情况下做好抖音，也分享一些抖音的算法。

抖音算法：机器审计人工双重审计

当我们上传一个短视频到抖音平台时：

第一步：抖音平台会基于算法快速判断该内容的基本信息，包括是否有敏感词，是否有违规。

当平台发现这个内容没有触及抖音红线时，就会把这个内容推荐给用户，反馈给你。

换句话说，你的视频有200、300或者500的浏览量，也就是说有这么多人看过你的视频。

算法是什么？

抖音算法的本质是向合适的用户推荐合适的内容。

留住用户，如何更好的满足用户需求，基于算法和用户的需求做出爆款内容，是我们做短视频需要解决的问题。

额外补充：

抖音流动池

1200~500玩：抖音最初会给你200 ~ 500的流量。如果我们的作品定位特别垂直，可能根本不会有200个流量。

2、3K~5K播放量：当第一阶段用户的播放完成率比较好的时候，你的作品就会来到第二个流量池。

3.1W~2W播放量：表示上一个流量池的用户在播放后依然给出了好评等良好数据。

4.10W-15W的初级流量：当你的浏览量达到10W以上，这个时候就会涉及人工审核，工会审核你的作品三观，看你是否哗众取宠，符合抖音的大趋势和社会主义价值观。

5.当您的内容被手动批准时，您的视频正在挑战一个又一个流量池。

中间流池：30W ~ 70W高级流量池：100W~300W:流行：500W ~ 1200W全站推荐。

算法通过刚才的流量把你的作品推荐给这些用户。有多少人看过，有多少人喜欢转发评论？然后基于这些人的播放率和互动率的数据，算法帮助人们检验你的作品质量好坏，是否值得推荐给更多的人。

换句话说，当你的内容播放率比较高，喜欢的人比较多的时候，你的作品就可以基于这些数据获得更高的流量，也就是作品进入下一个流量池。

下一个流量池背后的算法就是这个逻辑。