抖音电商罗盘商品人群洞察是什么？有什么作用？

抖音商品人群洞察旨在帮助商家了解单个商品交易环节每个环节的人群数量及对应的画像特征，判断每个场景下如何选择商品，商品表现是否符合预期，以及如何对确定的商品做出相应的广告策划。看细节：

运营入口：[抖音电商指南针]-[人群]-[人群洞察]

一、商品人口的洞察力是什么？

1.商品人群洞察包括三个功能：人群分层洞察、人群画像洞察和对比分析。商家可以按商品群或单个商品维度洞察和分析相关人群数据，支持按近7天/30天/自然月/促销活动的时间范围查看。

商品组：系统默认提供2个预置的商品组，即过滤期内已上架的所有商品和销量前10的商品。

单个商品：支持选择过去一年中任意连续30天敞口大于100或成交额大于0的商品。

2.人群的分层洞察力

人的层次性洞察包括两类：核心人和被收割人。支持选择任意类别人群查看近期的量变趋势、粉丝占比、新粉、忠实粉、非粉对应的客单价，以及不同核心人群之间的转化效率。

核心人群包括：商品曝光人群、商品点击人群、商品购买人群、交易人群。

要收获的人包括：没有成交的被曝光的人，商品互动没有成交的人，同行业竞争的人，没有渗透的人。

产品曝光人群：统计时间范围内，在短直播视频中曝光过该产品的用户。

点击商品的人群：统计时间范围内，短直播视频中点击过该商品的用户，包括购物车、转换卡、搜索页面、评论区。

购买商品的人群：统计时间范围内，短直播视频中已将该商品加入购物车的用户。

交易人群：统计时间范围内购买了该商品的用户，包括退款用户。

未成交人群曝光：在统计时间范围内，在短直播视频中曝光过该商品，但未能支付成功的用户。

商品互动中未标记的人群：统计时间范围内，在直播短视频中点击/购买该商品但未能成功支付的用户。

对等竞争人群：在统计时间范围内商品交互中未成交，但在其他商家购买过相同二类商品的用户。

移民人群：在统计时间范围内从合作人群购买了该产品，但没有在自己的账号下购买的用户，包括官方账号和渠道号。

3、人群画像洞察

人群画像洞察支持查看任何一类人的画像，包括人群偏好、交易价值、基本属性三个标签。

人群偏好标签包括行业偏好、商品偏好、同行业商家偏好、内容偏好和营销工具偏好。

行业偏好：这部分用户支付TOP10订单所在的行业及对应的偏好指数，行业市场对比tgi指数。如果订单数量相同，则取支付金额较高的行业。行业市场对比指数代表了这个群体与市场中所有用户的差异化程度。tgi越高，差异越大。

商品偏好：单个行业用户前10名的三级商品类别及对应的偏好指数和行业市场对比指数。

同行业商户偏好：同行业用户前10、50、100的商户及对应的偏好指数。

内容偏好：TOP50和TOP100关键词是这部分用户的偏好。

营销工具偏好：使用限时限量购买、满减、优惠券工具的用户数占付费总人数的比例。

成交价值标签包括订单价值、订单频次、看播天数、店铺第一次和第二次购买的分布，都可以按照全行业、单个行业、商家自身的维度来查看。

订单价值：除以客户单价ra

订单频率：根据该部分用户在该店铺/行业/市场的支付订单数量，划分频率，低频代表仅一单，中频代表两单，高频代表三单以上(含三单)。

看播天数：将全行业/店铺用户看播的天数范围划分为不同的区间，以显示相应的人群比例。

a或以上：top 20%以上人群对应的观看天数。

A-B:前20%到前60%的人数对应的观看天数。

下方B:上方60%以下人数对应的观看天数。

店内首次复购分布：统计时间范围内，首次下单的用户和未首次下单的用户在店内的占比。

4.人群比较

人群比较功能包括两类：商品群人群比较和人群比较。

商品群人群对比：支持对比两个商品群或两个单品各种行为特征下的人群数量分布，以及相同行为特征下的人群画像差异。点击商品组洞察页面右上角的【商品组对比】按钮，选择要对比的商品组或单品，点击【开始对比】。

人群对比：可以对比同一商品群体或商品下不同行为特征的人物画像。点击任意人群画像页面右上角的【比较人群】按钮，选择要比较的行为人群。

二、商品人群洞察有什么用？

1、现场选择策略

测量场景：建议选取现场历史爆炸和计划进行测量的潜在爆炸，对比各个环节的人群画像和转化数据，判断两个人群画像是否一致，以校准测量策略。

产品选择推荐：建议根据人群目标(拉新品、回购品、增粉)查看爆款产品的画像特征，包括不粉比例、新粉和老粉比例、新客户和老客户比例等等，明确适合拉新品和回购品的产品。

2、广告策略的制定

广告策略：选择特定直播中的爆款商品，查看卖出商品的人群画像，根据人群画像制定本次直播的广告策略。

温馨提示：目前不支持直接同步特定人群到千川后台做广告，预计10-11月支持。

3.重新启动新产品开发

第一步：明确新产品的发展方向。

建议根据全店或TOP10产品的特点来确定新产品的发展方向。一方面，新品类和客单价要参考同行业商家和商品的偏好以及订单价值来定义。另一方面，建议根据八大群体、常驻省份分布和行业的tgi指数，定义当前业务的机会群体和行业的蓝海群体，并参考这部分人群的特点定义新的品类和客单价。

如八大群体中的精致妈妈群体相对较低但行业tgi指数较高，可视为调整产品选择和投资策略、加强交易引导的机会群体。

第二步：新产品重新上市后的数据表现

新产品测量周期结束后，可以检查单个新产品的销售业绩是否符合预期。如果不符合从曝光到交易各个转化环节的人物画像特征，可以判断哪个环节有问题，恢复历史直播讲解和投资策略。

比如接触商品的人数多但交易次数少。如果两张画像有显著差异，可能是引流策略有问题。