超级推荐智能定向原理是什么？与直通车的区别

对于淘宝商家来说，超级推荐是帮助商家实现商品营销的工具，为了更精准的曝光产品。智能定向是指系统只能根据店铺的访客标签、宝贝标题等匹配更感兴趣的人。现在我们来了解一下超级推荐智能定向的原理。

原则：

U2U:

用户相似人群：是基于用户的协同过滤。它首先寻找相似的用户，然后向相似的用户推荐like Item。例如，采购员小王浏览某品牌的衣服、裤子和鞋子，采购员黄啸浏览衣服和裤子。该系统通过相似的人群将一个品牌的鞋子匹配到黄啸，也就是说，该系统通过相似的人群推荐产品。注意，这里的超级推荐不仅是推荐产品，更是挖掘客户的潜在需求，达到种草的目的。最后，黄啸收集了推荐的鞋子，并在活动或其他场景中购买了某品牌的鞋子。

标签:

标签tag :是基于标签的通用建议。它首先统计用户偏好的标签向量，然后匹配所有的条目。这个标签——一般指一个物品的标签、分类、关键词等标签。基于标签推荐，例如，消费者是爱美人士或商务人士分别推荐化妆品和商务套装。

I2I:

项目相似性宝贝：计算项目-项目相似性，

用于类似的推荐，