淘宝关键词权重算法是什么？具体详细介绍！

淘宝开店后，需要设计关键词。那么这个关键词的权重是怎么计算的呢？估计很多人都想知道，那么这个具体的算法需要我们一起好好看看，一定要努力把这个做好！

商品搜索权重的设计是各大电商的商业秘密，网上很少有这方面知识的相关资料。因为项目的需要，我自己整理了一些重量设计资料。这里我给大家分享一个简单的权重计算模型，感兴趣的朋友可以根据自己的需求进行优化。

一、淘宝搜索体重概念查询淘宝宝贝体重工具https://www.de18.com/cqz.html

权重是响应参数指标在整个评价体系中的重要性。权重越高，指标越重要。

比如某校入学考试有三科：语文(100分)、数学(100分)、英语(100分)。最后按照语文30%、数学40%、英语30%的比例，累计一个总分，分数最高的优先录取。

其中百分比是各科权重，数学占40%，可见学校对学生数学的重视程度。

计算权重的方法有很多，如：加权计算法、加权平均法、层次分析法、优先图法等。今天我们通过最简单的加权计算方法实现一个商品权重模型，对其他权重算法感兴趣的朋友可以自行搜索学习。

二、淘宝搜索加权法

加权方法是什么？

还是上面的例子，如果一个考生的成绩如下：语文(85)，数学(90)，英语(80)，那么他的权重计算过程就是：85*30% 90*40% 80*30%。

=85.5——就是一个简单的【分数*比例】然后累加的过程。

将上述科目映射到商品有如下关系：

主题=商品属性得分=属性得分得分=属性得分比例=属性权重。这是什么意思？让我们逐一解释。

1.确定权重指标【账户=商品属性】

权重指数很好理解。我们前面讲的标题、类目、品牌等等都属于商品属性。

需要注意的是，在权重模型中，并不是商品的所有属性都会参与权重计算，但是影响用户搜索习惯和销量的属性会参与计算。

如：品牌、价格、总销量、月销量、浏览量、收藏、产品评级等。对于不同的品类，一些独有的属性也会参与计算，比如服装品类的材质，适配季节，手机品类的内存大小和存储大小。

2.定义指标满分【得分=属性得分】

指标的满分就像是为一个科目定义的满分。只有设定了上限，才能对数据进行比较，才能判断一个具体分数的好坏。

在商品属性中，有些属性在系统设计之初就已经定义了分值，比如评分，通常设置为10分制或者五星评分法。

但是这里还是需要为他们重新定义一套权重的满分，而不是用原来的10分制或者5星来计算，因为后面涉及到用户自定义权重，需要动态调整。

还有一个需要注意的地方。满分的定义需要基于属性值的个数。如果平台上有500个独立品牌，品牌的满分值就不应该定义为100，而是1000；否则会出现集群现象，某个分数会有多个品牌，要尽量避免。