现在淘宝基本都是精准推送，让大家都能找到合适的商品，卖家也能获得精准的客户。确实是一举两得，但是很多人在使用的时候不知道规则。下面详细介绍一下这个规则。我们来看看吧！
1.成千上万的人是怎么工作的？
第一步是：买家进入淘宝。淘宝立马识别买家标签；
第二步：根据买家的标签找到相似的人；
第三步：根据相似的人一起找到自己喜欢的宝贝；
第四步：在淘宝所有同类型的宝贝中找到与样品库相似的宝贝。形成珍藏。
这些珍藏将陈列在买家面前。相似度越高，排名越高。在统计学中，这叫做模型比较。至此，千人千面的实现过程完成。
第二，成千上万的人只是改变了产品的展示方式。
1.和之前的方式相比有什么变化？
模式一：销售权重排名：表现为实力垄断，等于扼杀市场活力。
模式二：下架时间表示为平均分布，表示不鼓励创新。
模式三：千人订购，表现为强大的同质化产品，鼓励付费个性化产品快速崛起，鼓励创新。
2.什么是标签？
答：所谓标签是指特征属性的集合。我们需要特别注意三个标签:用户标签、店铺标签、商品标签。
商店标签
可以简单理解为一个店铺所有产品标签的综合，通常取决于店铺的主要品类。主要品类占90%，应该是目前淘宝比较看好的店铺(和基本采用大量铺货的店铺群模式有些格格不入)。
换句话说，当店铺定位混乱，也就是主品类不明确的时候，店铺的标签属性就被弱化了。计算重量的时候，你会吃亏。
商品标签
产品标签是关于商店标签下的一个重新定位。
这应该包括很多具体的属性，比如性别、年龄、消费水平、风格、客单价、产品相关属性等。产品的标题当然是开发标签的因素之一。
系统根据基本的产品标签，推送给喜欢标签的消费者。比如你的产品是呢子大衣，消费者是18-24岁的女性，消费层次是白领，款式是韩版，客单价100-200元，产品属性是甜美简约.然后，标签匹配度高的用户在搜索相关商品时会被优先考虑。
用户标号
用户标签相对复杂，可以分为基础标签和行为标签(人是善变的)。平台会收集一个消费者的基本信息，比如会员级别、购买力、地域等。(互联网没有隐私.)这些都是基本的标签。
以及通过浏览深度、关注度、购买、下单历史等。涉及购买者的行为就是行为标签。
当然，行为标签也在不断修改，甚至改变基本标签。比如jane doe白领在过去的半个月里经常浏览奢侈品，所以系统修正了她原来的“平均消费能力”的基本标签.那么，结合行为标签和基础标签，就是所谓的用户标签。
3.那么如何应对呢？
首先，标签的作用是匹配。你要符合用户的基本标签，通过行为标签强化消费者的定向标签。
增强标签的范围是符合商品属性的范围。当用户的标签增强后，通过个性化机制带入商品进行转化和交易，这是用户标签赋予商品标签的一种方式。
这里需要补充的是，标签的布局是为了放大卖点和产品属性，即标题目标词的卖点符合用户标签产品的属性，在相对精准的用户标签中获得大量转化和人气模型。
期间最好的是，标题目标词(类目词属性词)的人群标签与用户标签、商品标签越一致，人群标签就会越精准。
4.有几千人，对搜索排名有什么影响？
答：在产品推荐页面，千人千面挑选的各类产品，广告效果非常好。比如淘宝首页和各种地方猜你喜欢的。
但是在搜索页面中，千人只是权重的条件之一。有个例子可以证明，就是刷的时候，每个刷手都能找到一样的宝。只是排名不同而已。这说明千人千面，只是把符合精品人群库的宝贝放进去。增加了分拣重量。这也可以解释为什么直通车没有人群重定向的功能，却有。就因为直通车是搜索。搜索是买家指定展示，千人千面，系统推荐。
上千人改变了宝宝的推荐逻辑。
PC时代的推荐逻辑：销量为主权重。以下帧时间保证公平(平均)。
移动时代的推荐逻辑：创新优先，强者恒强。
5.如何打造店铺人群标签？
a:首先我们要知道店铺人群标签的定义，以及什么是买家标签、产品标签、店铺标签。
影响重量的标签有三种：买家标签、产品标签、店家标签。
第一类标签是买家标签，分为两类：自我标签和行为标签。
买家自己标签的具体属性有：性别、年龄、地域、星座、淘宝账号等级、淘宝信誉等等。
买家行为订单属性分析：产品客单价、品类偏好、风格偏好、购物频率、购物渠道等。
买家最近的搜索、浏览、收藏和购买记录等。
比如一个买家是有目的的买一件t恤，这种买家有很强的购买意向。喜欢浏览59-89的宝贝，简单有质感。去这个价格区间的店铺，因为我个人的喜好和要求不一样，可能不会太贵，只要感觉舒服就行。这就是客户单价偏好和属性偏好。
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