超级推荐定向有什么用？不稳定怎么办？

其实淘宝上也有人想做超级推荐的定向操作。流量不稳定怎么办？另外也要想办法操作超级推荐定向法，我马上分享给你。

定向的功能主要是根据商品本身的属性和标题，以及买家的购买记录，来自动匹配买家自己的账户标签。也就是说，其实定位是智能的或者自定义的，是基于产品本身来对标客户，包括全投的模式，也属于自动产品对标客户标签。

不稳定怎么办？

1.推荐的流量是RTB实时竞价，竞争环境的变化会导致流量的波动。

2.推荐的场景是实时数据反馈的过程。有试用阶段，系统会在试用阶段分配流量。如果承载失败，说明这部分流量可能不适合，所以流量会降低，可以尝试其他新的。

3.推荐算法的学习和积累依赖于商家稳定的信息输入和条件判断，不可能在大范围内随意调整出价、创意和目标人群。这些调整可能会导致系统原有的学习模式发生变化，导致不稳定。

建议的策略：

智能调价工具用来在瞬息万变的竞争环境中始终获得高质量的流量。建议保费在100%左右。

调整频率：

不建议大而频繁的操作。包括竞价、创意等设置。频繁的操作会影响系统计算你的账号的稳定性，进而影响流量的分配。所以频繁调整或者过度调整都容易导致流量减少。如果你想调整尝试，建议创建一个新的计划来尝试。

超级推荐流量的点击率和转化率都很差。为什么？

1.不会影响自然搜索。搜索和推荐是两个独立的系统，互不影响。

2.推荐场景和搜索场景有着天然的区别。在搜索场景下，消费者需要主动搜索，只有当消费者有非常明确的购买意向，更接近交易时，才会发生这种情况。

推荐的场景是消费者在购物时主动触达，离交易较远，所以点击和转化会略低。这种正常现象。你从业务人员看首页流量和搜索流量的转化也会发现同样的情况，这是场景决定的。

3.

搜索流量直通车要留着，是承载消费者表达需求，满足用户需求的渠道。但这是被动的。现在消费者的习惯变了，更注重购物。我们需要主动挖掘消费者的潜在需求来扩大自己的流量。