淘宝曝光指数怎么计算？淘宝指数数据来源？

现在淘宝的运营已经更加细致了，每天都要分析大量的数据来调整运营计划。淘宝指数给我们提供了很多有用的数据。下面分享一下淘宝指数中淘宝曝光指数的计算方法和淘宝指数中的数据来源。

曝光指数是对婴儿在特定关键字的特定排名下被分配点击的机会的估计。既不是展示量(因为同一个页面所有排名宝的展示量都是一样的)，也不是点击量(因为点击量也和点击率有关，不同宝的点击率可能不一样)。

我们使用这个模型来表示暴露指数：

曝光指数=F(关键词市场搜索量，关键词下的宝贝排名)

然后用真实的关键词数据作为训练集训练模型(曝光指数用曝光量代替)。然后通过训练生成的模型来估计暴露指数。

通过这样的技术处理，可以比较不同引流词和不同引流宝贝之间的引流量。

当然，虽然曝光指数来自于对关键词存在感的建模，但绝对不是存在感，也不是对存在感的估计。用户可以用曝光指数来对比不同关键词、宝贝甚至店铺的引流强度，也可以用曝光指数的走势来评价一个店铺、商品在过去不同月份、不同季节的引流强度变化，但请不要以卖家后台、直通车后台的展示量来判断曝光指数的准确性。它们不是一回事。

我们来看看淘宝指数的主要功能：

1.排名：近期淘宝各项目热搜词及各品牌、各细分行业成交变化；

2.搜索指数：查询淘宝上每个搜索词一年来的搜索量和搜索人群特征的变化曲线；

3.成交指数：查询淘宝上各市场(基于搜索查询)近一年的成交量变化曲线，买家特征；

4.市场细分：查询不同人群(性别、年龄、地域、信用等级等)的购买决策(商品、品牌、店铺)。)在某个市场。

淘宝指数数据来源：

1.搜索数据：来自淘宝主搜索；

2.交易数据：来自淘宝站(包括市场、商场)的详细后台交易数据；

3.商品属性数据：来自淘宝热门宝的相关属性统计；

4.人群特征数据：来自用户在淘宝、支付宝上的注册信息，以及过去12个月的购物行为数据，结合相关算法。

淘宝曝光指数计算的模型详细分享给大家。它可能看起来有点模糊。只要试着比较一下，计算一下，你就会发现其实很简单。希望以上分享对你有所帮助。