淘宝个性化推荐技术的逻辑基础是什么?

其实淘宝上有各种各样的机制，有不同类型的推荐机制。所以今天我就给大家详细介绍一下淘宝个性化推荐技术的相关逻辑基础。希望你能通过这个做好店铺和宝贝推荐优化。

1.你买的商店意味着“认可”

其实这个很好理解，因为你已经买过了，所以证明了你对这家店的认可，尤其是在一些复购率高的商品上，比如衣服、视频、鞋子、宠物用品等等。

如果你在这家店买过，那么当你搜索相关关键词的时候，符合这家店要求的商品(尤其是新上架的)会优先被：购买的店铺。

同理，你收藏过的店铺，你去过的店铺等等。会以强烈个性化的方式优先推荐，但最优先推荐的还是“已购商铺”。在大多数类别中，这种最高级别的个性化推荐非常明显，在无线端。

2.根据你的浏览痕迹推荐相关产品。

你在手机上的所有浏览行为都会被记录下来(理论上是真的)，所以你的宝贝，购买的宝贝，搜索的关键词等等。都是个性化推荐的重要依据。最明显的就是你搜索阅读了一些宝贝后，关闭淘宝，过一会儿再打开淘宝，就能看到它出现在“猜你喜欢”模块里。

3.根据你的人群特征和之前的一些消费行为特征“猜你喜欢什么”。

那么这个板块的推荐标准是什么呢？首先他会判断这个消费者的一些人口统计学特征，然后结合他之前的购物行为匹配一些标签，比如：20——35之间，女性，低收入者，宠物爱好者，双鱼座.然后在淘宝上分析这些店铺，哪些店铺标签符合这些特征，然后优先推荐最匹配的店铺的商品给这些消费者。

很多店铺往往手淘首页的流量都很大。当然，有的转化率高，有的转化率低，很大程度上就是这样为你匹配的。这个时候，如果你的店铺标签非常清晰，与人群的匹配度比较高，那么你的转化数据就不错，这些流量就会源源不断的进来。否则进来一段时间后，很容易掉下来。

4.根据概率进行匹配推荐。

新注册的买家来购物怎么办？因为这个买家有一些基本的人群属性，购物行为和购物偏好是空的。

好的，这个时候搜索引擎会按照概率进行匹配。你什么意思？比如礼服产品有韩版、欧美版、田园风等等。

然后通过分析之前搜索“连衣裙”关键词的消费者，搜索引擎发现超过70%的消费者最终购买的是“韩版”，所以韩版是大概率交易风格。因此，呈现给这位消费者的将是更多的韩式连衣裙。