拼多多怎么补货？有些什么方法？

不要低估库存的细节。事实证明，适当的库存数量可以吸引消费者下单。但是，如果库存没有了，就要及时补充，这也是一个非常技术性的问题。拼多多商家怎么补？

首先，基于每日销售补货的计算

首先，这种方法适合日销售额稳定的店铺。

日常数据波动很正常，但总体不会有规律性和起伏。前半段是因为活动引起的销量波动，活动结束后趋于稳定，补货周期和销售周期没有活动计划。

难点在于不同SKU的补货周期不一样，如果用Excel函数实现高效补货计算会非常复杂，所以我选择的工具是Power。

Pivot是最高效且相对容易实现的。最简单的就是电力查询可以全程可视化操作。

以下SKU的补货周期为21天(即从工厂下单到入库需要21天)。根据最近21天的销量减去现有库存，就是需要补货的最小量。根据库存和补货周期计算补货天数。这个表需要每天更新数据，每天可以监控可能需要补货的SKU。一个库存周期的备货量是到货后一个补货周期可以销售的数量，一般以此为标准。

第二，基于时间序列的补货计算

当销售趋势有规律时，如果补货周期长于下图所示的7天，可以使用时间序列预测的方法，当然也可以使用基于日销量的方法，因为周期性已经包含在补货周期的天数中。

当SKU的销量趋于上升时，比如在产品的中前期，还不稳定，呈现一定的增长趋势，所以不能根据前n天的销量来衡量补货量，否则补货量不满足周期性销售。

天气预报。基于时间序列的预测需要ETS功能。

这个函数有四个参数。

第一个参数是要预测的日期。

第二个参数是历史数据。

第三个参数是历史数据对应的日期。

第四个参数是周期长度，7表示周期是7天(7天是观察图表和经验得出的周期，7天是一个商品在淘宝的流量周期)。

预测结果是每7天稳定增长。因为在前3个(7天)周期中有两个峰值，所以下面的预测图都具有此特征。

前21天销量9207，预测后21天销量18140。

第三，基于作业的补货计算

活跃数据是图中的离群值，尤其是一天的活跃程度，就像是离群值。以上两种方法完全不适合活动的衡量，活动销售额的衡量需要考虑更多的因素。

S级活动，备货量和小二商量。对于常见的抄底、抄底等A级活动，可以通过历史数据建立回归方程，这种方法也适用于参与大促的中小商家。

该方法侧重于影响因素的确定，重要因素包括收藏数量、收藏率、活动地点、同行活动价格、同行活动销量等。

本案例中以淘宝平台的销售额计算为例，但不同品类、不同情况下重要因素不同，所以本文中的举例方法并不完全通用，思路和方法的原理是通用的。

首先要记录数据，通过几天的跟踪，找到了几个和自己货同类型的产品，得到了下表。

备注：场次指0:00-23:00共13场。店铺类型1为市场店铺，2为天猫店铺，店铺销售金额近30天(不含活动当天)。

这些数据会有水分，商家为了完成业绩会刷单。对于我们的预测，这个数据会影响结果。可以通过同行了解大概的比例。如果你不能理解，你可以自己预测。预测范围在20%之间

从您注册拼多多活动到活动开始，将有8-13天的时间。这是补货的时候了。如果补货周期极短，也没关系。但如果补货周期长，最保险的方法当然是在注册前预估大概的销量，这样你就可以根据注册商品的数量进行备货。

什么时候能补充？什么情况下应该补货？补货多少钱？这些是我们应该计算的关键点。如果我们补货做得好，不仅赚了钱，还会因为卖的货太多而积压库存。