不要低估库存的细节。事实证明，合适的库存数量更能吸引消费者下单。但是如果库存没了，要及时补货也是一个很技术性的问题。拼多多商家如何补货？
1.按每日销售补货计算
首先，这种方式适用于日销量比较稳定的店铺。
每天的数据波动是正常的，但一般不会出现规律性的大起大落。上半年由于活动引起的销售波动，活动结束后趋于稳定，补货周期和销售周期无活动计划。
困难在于不同的SKU有不同的补货周期。使用Excel函数来实现高效的补货计算会非常复杂。因此，我选择的工具是Power Pivot，效率最高，也比较容易实现。最简单的一个是Power Pivot。查询全程可视化操作。
以下SKU的补货周期为21天（即从工厂下单到入库需要21天）。根据最近21天的销售量减去现有库存量，就是需要补货的最低数量。补货是根据库存和补货周期计算的。这个表需要每天更新数据。您可以监控每天可能需要补货的SKU。一个库存周期的备货数量是指货物到货后一个补货周期可以销售的天数。数量，一般以此为准。
2. 基于时间序列的补货计算
当销售趋势出现规律时，如果是像下图这样的7天模式，补货周期大于7天，就可以使用时间序列预测法，当然也可以使用时间序列预测法基于每日销售额，因为周期性已经包含在补货周期天数中。
当SKU的销量趋于上升时，比如在产品的中前期，还不稳定，呈现出一定的增长趋势，那么就无法根据该SKU的销量来计算补货数量提前N天，否则补货数量会减少。无法满足周期的销售。
基于时间序列的预测，需要用到FORECAST.ETS函数
这个函数有4个参数
第一个参数是预测的日期
第二个参数是历史数据
第三个参数是历史数据对应的日期
第四个参数是周期长度，为7表示周期为7天（7天周期是观察图表和经验得出的，淘宝7天是一个商品的流转周期）。
预测结果是每7 天稳定增长一次。由于前3个（7天）周期有2个峰值，所以后面的预测图都具有这个特征。
前21天销量9207辆，预计未来21天销量18140辆。
3.根据活动进行补货计算
活动数据在图中是异常值，尤其是一天的活动，看起来很像异常值。以上两种方法完全不适用于活动的计算，活动销售额的计算需要考虑更多的因素。
S级活动，进货量和小二商量。对于聚划算、淘宝等常见的A级活动，可以根据历史数据建立回归方程进行预测计算。这种方式同样适用于参与大促的中小商户。
该方法的重点是确定影响因素。重要因素包括收藏数量、收藏率、活动地点、同行活动价格、同行活动销售额等。
本例以淘钱购平台的销量计算为例，但在不同的类别和情况下，重要的因素是不同的，所以本文的例子和方法并不完全具有普适性，思路和方法的原则具有普适性。
首先，我们需要记录数据。经过几天的跟踪，我们找到了好几款和我们自己同型号的产品，得到了下表。
备注：会话代表0:00-23:00共13个会话，店铺类型1为市场店铺，2为天猫店铺，店铺销售额为近30天（不含活动当天）的销售额
这些数据会有水分，商家会为了完成业绩而刷单。对于我们的预测，此数据将影响结果。你可以从同行那里得到一个大概的比例。如果看不懂，可以自己预测一下。预测范围在20-60%之间。大的。
从报名拼多多到活动启动，中间有8-13天的时间。这是补货的时候。如果补货周期极短，无所谓，但如果补货周期较长，最安全的方法当然是在注册前预估一下大概的销量，这样就可以根据数量进货了的注册。
什么时候补？什么情况下应该补货？应该补充多少？这些是我们需要计算的关键计算。如果补货做好了，我们就能赚钱，不会因为产品太多卖不出去而积压。有存货。
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