教你正确识别日益泛滥的朋友圈虚假信息

朋友圈虚假信息的日益泛滥，与草根运营的微信微信官方账号的兴起有很大关系，因为他们往往不在乎文章的真实性，只在乎文章的传播性。标题党大多用“朋友圈疯了”、“转了几千万次”、“看完就烧”、“看完就泪流满面”之类的醒目字眼，还有什么“预防癌症的N种方法”、“让父母再活10年的方法”、“医生不会告诉你的治疗技巧”、“手机免费上网技巧”等等。有些只是一知半解，不会对人的健康和财产造成很大影响。但如果虚假信息，而且很多人确实被误导了，能使他们的健康或财产受到严重损害，那就真是大罪了！

在此，我想奉劝一位是草根女王的朋友。转载前请确认文章的真实性。如果出现严重后果，除了采取微信本身封号等措施外，不排除其他人拿起法律武器制裁你的可能。请不要太急功近利！

微信以熟人社交为主，朋友圈里的内容大部分都是自己的亲戚朋友转发的，大大增加了这些虚假信息的可信度。寄件人也是好意，但是好心未必能做好事。那如何练就一双雪亮的眼睛，正确识别朋友圈的虚假信息呢？我一般用搜索引擎！

正好我在和一个在百度10年左右的资深PM朋友聊天。他曾经在百度负责网页搜索。今天推荐他2009年写的一篇博文，专业实用。你可以认真研究一下，不仅可以提高自己的技能，还可以帮助朋友们澄清朋友圈的谣言，制止智者中的谣言。全文如下：

网上有大量的欺诈信息，甚至有的故意干扰，把舆论导向“五毛党”，企业在网上的品牌营销团队，甚至专门做这方面的咨询公司。他们利用自组织的力量，在互联网上建立网站、博客、社区等便捷的发布渠道，对某个话题信息进行引导导向，或者营造一个关注、分散注意力的网络，影响人们的正常。

而这一方面现在被用于“直接造假、招摇撞骗”、“制造舆论”、“引导舆论”、“隐瞒真相”，所以对人的影响只是不好的，导致网民获取信息的真实性受到干扰，影响对事情的最终判断，或者产生偏差。怎样才能鉴别网上信息的真实性和可信度，肤浅地分享几个想法？

一个

对于诈骗信息，识别比较直观简单，就是不要被贪欲所左右。“不要太相信天上会掉馅饼。”百度知道防骗话题，应该成为每个生活在信息发达时代的人必备的常识。

另外，对于不确定的信息应该有一个质疑的状态，不能说“存在就是对的”。

春节期间，很多亲戚朋友聊起什么事，都会说“都是网上的”“怎么能在网上看到”。这种信任在网络发展初期也许是可能的，那时候利用网络发表还是很贵的。但是今天，全网的使用格局发生了巨大的变化，技术门槛越来越低，使用成本越来越低。如今，利用网络发布、分享和推广已经成为常态。目前，对于网络上信息的可信度和有效性，还没有一个负责任的机制。

三

使用搜索工具来查看其他人对您质疑的部分的看法。既然互联网的普及度已经很高了，你关注的问题一般也会被别人关注。所以用搜索去搜索，看看别人对你关注的这些点怎么看。

比如在电视购物中，出现了“联合康森”这种既恶心又诱人的厨卫，还出现了一个新名词“活氧”。通过搜索，还是臭氧杀菌，老工艺，新包装。再看看搜索结果。一码全是质疑，指责，谩骂。你还能相信这个东西吗？对了，有两个非常好的行业，在中国已经受损，电视购物和保险。

四

绝大多数情况不会以如上的绝对形式存在。有好有坏，有好有坏。这时候就需要依靠搜索引擎来比较、调度，或者进一步验证一些能够有效围绕信息的话题。

比如德尔地板怎么样？上了网之后，你会发现评论很多(很多人搜索，很多相关信息)，也有很多差评和好评。好的，如何根据这些信息来判断。

首先，首先恭喜你，戴尔的用户还挺多的(如果你不确定，可以用同价位其他品牌的产品搜索)。

第二，你要看到为什么说德尔“好”的人都说他好。如果加盟，只会说销售人员会给你很多优惠。那你要三思。

第三，我们来看看为什么说不好的人会说“不好”。比如大部分注重售后服务，但产品质量问题不多。好吧，让我们看看售后服务是不是你们产品特别关心的问题。一般来说，家电对售后的要求比较高，地板就没那么重要了。同时要确定售后服务是不是这么差，有没有提升空间，你能不能接受。比如你可以查Del公司的新闻，咨询厂商这方面的信息(官网和新闻媒体上的信息在这两方面比较靠谱。)，去论坛看看其他像你一样的消费者怎么说(这时候如《信息可信任任性网站类型》所说，博客论坛的信息比较靠谱)，打电话给戴尔客服确认一些问题。最后，根据这些信息，你可以得出一个明确的结论。

五

在公开的新浪新闻编辑手册中，第一条规则是，信息是否真实，取决于来源的权威验证，即原始来源。如果对信息有疑问，可以利用搜索引擎对信息的内容和时间要素进行核实，从而获得原始来源，或者更接近原始来源的信息来源，然后进行有效的对比分析。所以更容易接近真相。时效性高的信息需要充分利用活跃度。

twitter、饭否等流量微内容平台追原创信息，效果会更好。这次央视大楼大火，说明了twitter的价值。

在验证和分析信息时，要时刻关注和把握信息参与者的利益倾向。这就是导致信息被转载、推荐或修改的动机。

七

验证的线索是通过一般搜索得到的，通过专业工具进行验证分析，比如垂直搜索工具(ip138，火车航班信息等。)、专业数据库(中国知网、美国食品药品监督管理局、专利数据)，以及其他传统检索系统的数据库，如学者、在线图书馆等。