猫脸识别技术的应用

猫脸识别也被应用到了生活中。

随着科技的发展，各种新奇的发明层出不穷的出现在我们的生活中。谈到解锁方法，最古老的方法是使用钥匙，然后是指纹。现在，还有一种人脸识别的方法。解锁是一个识别谁是该项目的所有者的过程。对于猫来说，现在有人发明了猫脸识别技术，对于猫的生活也是一大进步。

人脸识别的发明者是Mu-Chi Sung，他养了三只猫。每天，他都给猫喂水，但是因为只有一套食物锅，Sung不知道每只猫是否得到足够的食物和水。直到有一天宋回家，发现其中一只猫病了，才觉得不对劲。在兽医院，医生告诉宋，这只猫严重脱水，已经好几天没吃东西了。同时被确诊为胰腺炎，可能面临死亡的痛苦。

这件事之后，宋先生开始寻找更好的方法来管理猫的饮食。于是他创办了管理猫咪饮食的科技公司Bistro，共同开发了猫咪人脸识别技术。

Bistro提供了一整套猫咪饮食管理方案，而且是智能化的。这个设备可以通过Wi-Fi追踪猫咪在家里的行踪，让主人通过远程摄像头观看，还可以自动给猫咪添加食物和水。最重要的是，Bistro采用了猫脸识别技术，可以保证每只猫都吃到它们应有的食物。还可以限制一些猫咪的饮食，防止它们超重。

如果家里有很多猫，系统也可以通过镜头知道是哪只在吃东西。其次，它还可以控制猫咪每天的食量，通过内置的磅数来测量粮仓里已经消耗了多少食物。这些信息会被发送到主人手机的小酒馆app上，供大家查看猫咪的生活记录。而且这款app还可以直播猫咪的进食过程，让主人随时守护自己心爱的猫咪。

这项猫脸识别技术主要是由另一家名为Zillians的公司提供的。与Bistro联手后，将这一技术应用到猫身上，就像识别人脸一样，可以识别和记忆不同的猫。R & ampd工作人员说：“如果养猫的人能认出不同的猫，那么这项技能也可以。”配合猫咪人脸识别技术和Bistro的智能宠物管理系统。您可以在家中创建一个健康、智能(数据可追踪)的宠物环境。如果一只猫今天已经超过了它的食物摄入量，它将不再被给予食物。主人还可以通过系统查看猫咪的体重，通过摄像头和遥控系统远程调戏猫咪等等。通过猫脸识别技术，每只猫都有一个独立的文件，主人可以在网上分享这些文件，相当于为每只猫建立了一个社交网络。

受此启发，Google X实验室最近开发了一个具有自主学习能力的神经网络系统。这个系统有什么魔力？在没有任何外界信息的帮助下，它可以从1000万张图片中找出那些有小猫的图片。谷歌的神经网络系统是机器学习的一种方式，不需要人类告诉它“一只猫应该长什么样”。在分析数据之前，研究人员不会向系统中输入任何信息，如“猫长什么样”。一旦系统发现重复的图像信息，计算机将自动创建一个“图像地图”，这将在稍后帮助系统自动检测与前述图像信息相似的对象。这个系统之所以被命名为“神经系统”，是因为谷歌想向神经生物学中的一个经典理论致敬。根据这一理论，人脑颞叶皮层的某些神经元具有识别面孔的特殊功能，这就是为什么我们经常会在一堆杂乱无章的图像中突然发现一张面孔，也解释了新生婴儿可以毫无障碍地找到自己的母亲并对她微笑。

项目负责人之一安德鲁(Andrew)表示，“我们不是像通常那样自己框定边界，而是直接将海量数据放入算法，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。”另一名负责人杰夫(Jeff)说，“我们从不告诉机器，‘这是一只猫’。”实际上，系统自己发明或实现了“猫”的概念。"