如何分析亚马逊竞争对手的listing？

亚马逊运营经常会面临大量的分析工作，包括开发新产品、解剖竞争对手或者品类调查。今天蓝调就整理一些值得分析时参考的指标。房源页面基本信息下面有一些因素，可能需要连续观察几天才能得出比较准确的结论。我会随机搜索一个产品先分析一下。

是否FBA

要看一个商品是否做FBA，可以直接看亚马逊的Fulfilment是否显示在Sold by后面。做FBA重要还是不重要？

当然FBA有利于提高转化率。确实给了买家更好的购物体验。尽管Amazon.com在美国在线零售市场上占有很高的份额，但亚马逊一直致力于增加亚马逊Prime用户的增长。如果同一个关键词的同一个搜索结果列表中的房源大部分都是FBA，证明这个产品比较成熟，也一定程度上证明了它有稳定的需求。

说FBA已经是大部分行业的必备条件，有点夸张。

库存情况下的库存数量

有的卖家刚开发出新品，因为测试阶段只会发几个到十几个FBA，在In stock的位置只会显示库存还剩x。当然也有正常产品只是接近售罄，这需要结合其他指标来判断。

一般情况下，库存中的显示表明至少有20种产品有库存。如果需要进一步了解，可以加入购物车，随机输入一个相对较大的数字，以便亚马逊提示您输入准确的数字，如图。

对于这个案例来说，380的数量比较大，本身商品价值也不低，体现了他们的销售一直比较稳定，也体现了卖家对这次上市的信心。复习的质量和数量众所周知，复习的数量很重要，但其实质量才是王道。本案上市于2014年10月启动，现在审核数为159，在该类别中是一个不错的数字。更重要的是，星分4.4，这是个不错的数字。个人认为合格线是4.3分，理想是4.6-4.9分。分数的影响主要是一两颗星的比例。以下3%和6%的比例是可以接受的。还不如加一两颗星不到10%才算健康。

如果发现同类型的产品，几个上市中一星到二星的比例过大，这个产品质量很可能有问题，需要重新考虑是否值得开发。

另外，如果人手足够，可以看几个竞争对手同类产品的一两个星评，仔细想想会有收获。一般来说，功能强的产品可能会有很多买家提问，而以设计为主的产品会相对较少。你问的问题越多，有几个情况是房源页面本身的描述不仔细。产品本身比较复杂。许多潜在顾客喜欢这种产品。另外，投票的数量越多，这个问题就越重要。

分析这一段竞争对手有几个好处：了解消费者对此类产品的关注点，有利于自己在做产品描述时有更好的思路，直接将买家最关心的问题的答案嵌入到产品描述中，提升用户体验，减少不必要的沟通。了解竞争对手运营的专业水平，借鉴对方好的一面，避免重复不好的一面。这部分有利于提高转化率，很明显。这个产品存在什么样的问题？对于一些卖家解决不了的，我们可以提前做好准备，解决用户的困扰。

亚马逊畅销书排行榜销售排名

这个销售排名数字和亚马逊搜索引擎中某个关键词的结果排名是不一样的。销量排名是一个非常重要的参考指标，它反映了一个产品的销售情况，但是由于这个数字是每隔几个小时更新一次的，所以如果你想研究一个上市，同时记录几天的这个数字是比较科学的。一般来说，大类中排名在6000以下的产品，才算销量相对较好的产品。对于某些产品，你会看到大类排名和小类排名，但从销售调研的角度来看，大类排名更有价值。

这个亚马逊畅销书排行榜(BSR)数字有几个特点：时效性反映的是一个大类最近的受欢迎程度，数字并不仅仅反映历史上积累的所有销售数据的总和。假设某个产品的销量在某段时间内突然增加，但几天后又恢复到普通水平，那么BSR也会下降。延时，当一个产品卖出去的那一刻，并不是实时的把这个数据反映到亚马逊算法和这个BSR数上，而是总会需要几个小时甚至一天的时间，不同的品类会有不同的情况。复杂范畴的BSR算法比较复杂。每个产品在某个品类中的排名竞争，不仅是与同一个最小品类的竞争，也是与不同子品类、子品类的其他产品的竞争。这样，要想获得更高的排名，就必须在销量上击败同一品类下的直接竞争产品(同一子品类)和间接竞争产品(不同子品类和子品类下的产品)。一般来说，销售数量影响排名，但排名并不决定销售数量。在研究竞争对手或开发新产品时，这个数字是一个非常重要和有价值的参考指标。

价格历史记录牌

该产品的所有历史价格数据都可以找到。这个案例是2014年10月23日上线的，价格是50美元，后来试图定在60美元。几经波动，从15年开始价格相对稳定，都在50的水平。作为一个新产品，除了参考竞争对手的水平，还要自己测试很多次，寻找一个最有利于销售的黄金分割。关于定价策略，我以后可能会写一篇关于这个话题的文章。日期范围盘里有一些旧清单。因为数据太多，必要时可以调整到最近6个月甚至1个月，从而得到更详细的数据。默认为历史，全部。价格类型盘中的绿色亚马逊是亚马逊官方销售的产品。在极少数情况下，可能需要调查亚马逊官方。我们的竞争对手大多还是第三方卖家。蓝色第三方新品，默认一般都有这个。基本上我们都是第三方卖家。用过的红色第三方，基本不用，主要是卖二手的第三方卖家。基本上只有美国的人才会卖二手，中国人几乎没有，可以忽略不计。因此，在以下三个选项卡中，通常我们只有蓝色的第三方新项。默认销售排名板块。

这一节很有意义，可以分析一个上市历史中所有BSR的情况。值越低，排名越高。在设定的时间间隔内，整体曲线越平坦，说明销售情况越稳定，比如每天N单的数量。这也可以用日期范围来查询你想要的时间间隔。

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请注意，对于太新的列表，找不到任何数据。至于要多久才能找到李思婷，我懒得研究了。如果有测试结果，请更新给我。

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