对于亚马逊商户来说，如果能在产品上架前做一个产品测试工具，也会让店铺发展得更快更好。那么今天小编就来教大家一些产品选型和测试的技巧和方法。公式，希望大家牢记在心。
方法一：支付计量的质量分配法
这种海量分销模式是最简单粗暴的，但使用它的卖家却不少，尤其是擅长分销的卖家。简单来说，先找一个垂直的子类目，比如女性泳装这个垂直的子类目。
然后使用自己的配货工具或ERP开始配货。市面上的SKU基本都是各种女款泳装，都是FBM自发货，图片也是网上的图片，因为试穿款是主要目的，所以listing页面的优化，是否图片侵权等其实可以暂时忽略。一开始，重点是速度和广度。
基本囊括了市面上能找到的所有款式的女式泳衣。而且，对于每一个款式，图片和描述尽量多改，尽量重复开店。一个SKU最多可以转换成40-60个SKU。其实产品还是一样的产品，目的就是尽可能的增加产品的曝光度！只要你图片和描述尽量分开，亚马逊是不会合并和找的。毕竟现在市面上同质化的房源实在是太多了！
同时尽量把价格压低，尤其是和同品类的FBA竞争对手相比，价格可以降到他们的一半。这样做的目的也很简单。 FBM的原装成本比FBA低很多，会有很大的价格优势，而且是以试模为目的，所以在低价方面不会有太大的问题。
另外很重要的一点是：如此大量的低价多样的自提SKU，可以极大地挤压同品类FBA的生存空间，尽可能增加曝光，提高产品测试效率。这个方法在欧洲小国和垂直细分品类上会很管用！你可以试试看！
所以，基本上只要投放量足够大，就会有一定的动态销售率。把针对动态销售的产品拿出来，做二次选品分析。分析完成后，选择几个不错的，有爆款潜力的自发货订单。对于产品，改造listing，然后发到FBA，按照精品模式开始推广。
至此，整个支付测试流程就完成了。这种支付测试模式的资金成本相对较低，但前期选货、发货带来的时间和人力成本相对较大。
方式二：自动广告方式
这种量钱的方法比较简单，不像第一种方法那么麻烦，也不需要那么多货品。一般的模式是选择一个垂直的子类目，然后在初步筛选后选择几个可能不错的产品。每个产品都会发FBA，但是都是少量的FBA，基本不到100个。
FBA到达后，开始自动广告。初始预算和投标建议应该更大。不要过分关注Acos指标。然后在一周结束后，看CTR和CVR的数据反馈，选择数据表现突出的产品入手。联系供应链补货，根据优质爆款打造大推。
至于性能不好的产品，还没有经过市场检验。这类产品可以靠自动广告和一定程度的优惠券慢慢清库存。毕竟，测试机型的存量很少。
这种方法不仅可以起到产品测试的作用，还可以帮助我们找到很多有价值的关键词，相当于顺便对这类产品做了一次关键词研究。
这里再补充一点，可能有老手比较担心跑广告一周可能产生的数据量有限，很难保证测试资金的效果。
这种担心当然是有道理的。我建议大家可以根据自己对这个品类的理解做一个粗略的数据模型，把一周之类出来的数据按比例放大，然后配上一定的权重分数。可以解决数据量不足的问题。
方法三：Facebook测量法
相对于第一种和第二种方法，我个人认为第三种方法应该是最好的。先选择一个品类，大致选择一个产品序列，这个过程和前面两种方法是一样的。
接下来把预测的产品放到独立站上，用shopify快速搭建，然后用Facebook广告定位产品的精准受众，开始投放FB广告，同时打折50-70折为吸引点。同时给几个产品投放FB广告，看最后哪个订单多，数据表现会比较亮眼，再决定未来要推广的主打产品。
测试结束后，对于那些订单，您可以选择发货，也可以选择不发货，直接退回所有订单，这样可以大大降低您的测试成本。这样，测试的成本只是FB广告费。
FB广告费比亚马逊低很多，而且靠大折扣吸引，人气也很高，进一步降低了FB广告的点击成本。这种方式比较适合一些海运货物或者高价值的产品来试钱。
另外，这里还有一个提高试钱效率的小攻略。大家都知道，在衡量模型跑量的时候，如果有一定的评论数和好的评论星加持，那么我们在流量点击和转化方面就能得到更多的反馈，大大增加我们的体验。测试的效率和说服力。
所以针对这种情况，我们一般会准备3-5个listing，我们称之为模型测试专用listing。这些房源可能会有一些评论，而大多数房源的评论是由服务商定制的；
也有vine 评论或早期评论者。当然你也可以在同品类下找自己的废弃listing，尽量保证review的内容比较中性，基本上你说的产品也是需要测试的产品。看起来不会有太多的不协调感。
然后等一些测试品上架后，开始做亲子变体。合并这些准备好的房源的父子变体后，库存会立即归零，这样前台就不会显示了。这样做的目的是为了快速增加需要测试的产品评论数量，并
可能优化review的星级。
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