亚马逊产品数据怎么分析？可以从哪几个方面？

亚马逊数据分析越来越重要，但对于初入亚马逊的中小卖家来说，面对复杂多样的数据，剪裁不断，混乱不断。那么如何分析亚马逊商品数据呢？

亚马逊商品数据可以按价格、搜索热度、商品类别、上架时间、竞品文案、商品评论、卖家数量、品牌分布等进行分析。

一、价格分析

价格分析是亚马逊店铺数据分析中最关键的一点。建议卖家在选品时选择单价合适的产品是非常重要的。一般建议不要销售单价低的产品，因为产品没有足够的利润空间做广告和促销。会变得更加困难。还有一个很重要的一点就是分析一个品类中哪个价位段的产品销量最高，这也是一个值得借鉴的方面。

2.搜索热度分析

搜索趋势可以用来查看买家的需求趋势。找到搜索结果后，再根据数据进行比对，可以快速了解该商品当前是供大于求还是供不应求。

3、产品品类分析

亚马逊商品品类分析也是非常有必要的，这关系到一旦亚马逊商品品类放错位置或者不够准确，商品的销量就会大打折扣。

4、货架时间分析

对于上架时间的分析，不要与上架时间过长的产品进行比较。因为它抓住了市场先机，我们很难赶上来不及弥补时间的问题。

5、竞品文案分析

分析竞品listing文案质量，吸取精华，看优秀竞品的共性部分，查看竞品流量来源词，为自己所用，对你的产品流量和兑换率。

6.商品评论分析

之所以要做好review分析，一方面可以从好评中知道产品的卖点；另一方面，你可以从负面评价中清楚地了解超越竞争对手的要点。

7.分析卖家数量

如果一个产品有很多卖家在销售，而且销量还不错，那这个时候我们就没有必要做这个产品了。

八、品牌经销

这个维度主要是分析一个品类有多少品牌大卖家在做，占据的市场份额是多少。这与分析卖家数量相同。如果整个品类几乎都被品牌大卖家占据了，这个品类的产品就快要放弃了。

亚马逊产品的数据可以从以上几点来分析。我们监控数据，处理数据，分析数据，指导工作，解决问题的数据实现过程。