大数据对于企业发展有什么影响？

大数据是任何企业都无法绕开的决定性的重要技术，必然会对所有企业产生影响。

有，而且是全方位的。

大数据本身就是信息处理技术的跨越式发展，信息处理是一个公司立足市场的根本。市场调研、战略规划、内部管理等等都需要信息技术处理，包括信息收集和信息处理能力。这也是企业获得竞争优势的最重要的资源之一。

所有企业都不可能忽视大数据时代的到来。不同的是，有些企业会主动拥抱大数据，为未来发展抢占先机。还有的会怀念甚至排斥大数据，最终会在市场竞争中被那些善用大数据的企业不断施压，最终会被淘汰或者被迫接受大数据进行转型升级。

在中国，阿里巴巴是提出“大数据”概念并积极应用大数据的公司之一。下面就以近年来大热的“新零售”为例，分析一下大数据对企业和市场的影响。

大数据是互联网时代信息存储和处理能力快速发展的一个结果，也是人工智能的基础技术。所谓大数据，无非就是收集海量的数据信息，进行智能分析，从而为更好的决策服务。作为电商巨头，阿里巴巴近年来大举杀入线下市场，而传统巨头则节节败退。

与此同时，国内互联网的另一巨头腾讯也在大举布局新零售。按理说，传统巨头比互联网巨头更懂零售，拥有更成熟的渠道。但新零售时代已经成为阿里巴巴和腾讯的舞台。一个很重要的原因是阿里和腾讯拥有不可比拟的用户数据，比传统商业巨头更能准确把握消费者的喜好，做出更合理的布局。当然，他们的数据不是凭空产生的，因为他们拥有庞大的用户群体，这也构成了他们的另一个优势。

阿里和腾讯在做的事情是不是很新？这不是新的。传统零售业很早就尝试通过建立会员制度来建立自己的客户数据库。但相对于互联网巨头的用户渗透率和数据采集处理能力，传统零售业数据少，处理能力差，竞争力差。于是，零售业就成了两大互联网巨头的对决。传统巨头纷纷站队，成为配角。

大数据时代，市场需求的发现和满足有着与传统商业模式完全不同的逻辑思维。在过去，抽样调查是一种可靠的数据收集方法。大数据时代，至少样本可以扩大很多倍，可以尝试复杂得多的数据处理。

理论上，我们甚至可以对所有的目标对象进行全面的调查，分析所有的数据。由于互联网的便利性和数据存储能力、处理能力的爆炸式增长，使得过去难以克服的问题有了处理的可能。比如全国有几百万家小便利店。以前很难统计分析分散在各个角落的小店的需求和服务人群的消费偏好。

现在通过大数据分析，通过他们在进货渠道的购买行为，可以更准确的判断几乎每一家店的经营状况，以及服务人群的消费偏好。在这种情况下，业主和供应商都可以根据实际情况做出更合理的安排。传统的经销商批发模式做不到这一点。没有强大的数据处理能力，即使收集了这么多数据，也很难让数据发挥作用。

因此，大数据是任何企业都无法绕过的决定性的重要技术，必然会对所有企业产生影响。无非是什么时候，以什么方式，施加多大的影响的问题。

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