数字化转型障碍重重 机器如何找到“沙沙的”手感?


资源型工业城市安徽铜陵正在寻求转型,为传统制造业注入智能数据。工人们经历了从“不信任”到“信任”的转变。48660.68868688666

机器如何找到“沙沙”的感觉?

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“工业大脑”模式通过工业互联网平台沉淀、复制、开放行业痛点的解决方案,对老工业城市转型升级具有借鉴意义。

安徽省铜陵市被誉为“中国古代铜都、当代铜基地”,是典型的资源型工业城市,工业化率达60.3%。随着资源的枯竭和数字经济发展的冲击,铜陵走到了转型的十字路口。

近日,《工人日报》记者走访铜陵传统企业发现,他们正在结合数字经济,为传统制造业注入智能数据,利用“工业大脑”实现制造业高质量发展转型。

数字化转型有很多障碍。

铜陵数百家传统企业现在都在寻求创新和变革。安徽六国化工有限公司总经理马健和近3000名员工也不例外。

六国化工作为大型磷复肥生产骨干企业,化肥年生产能力已达300万吨。由于生产工艺等问题,对主营业务高度依赖的磷酸萃取转化率处于国内平均水平,仍有较大提升空间。

身着深蓝色工作服的马健坦言,除了传统技术和提升空间,企业在传统行业数字化转型中还存在一些“通病”:工业数据和信息相互独立,不利于及时准确地掌握来自生产过程的信息,生产过程的反馈信息严重滞后;工控数据信息采集困难且效率低下,工控数据分析成为痛点,历史数据的存储和溯源带来的价值分析几乎为零。

马健举了一个例子:“至于工控数据和信息收集的难度,公司有近200种产品,十几套生产装置。不同产品在生产控制和数据整理上的信息反馈不及时,车间生产技术人员依靠经验判断工艺指标,统计报表手工操作,效率极低。”

不同班次的工人对工艺指标的理解不同,对同一个操作控制的反馈也分很多类型。“每个人都有自己的操作方式。主观影响会导致工艺参数波动。从我们产业控制的角度来说,当然希望越稳定越好。”马健说。

这个问题也困扰着铜陵很多传统企业的负责人。

站在大数据和人工智能的“风口”,铜陵市联合阿里云公司启动了“铜陵工业大脑”项目。2018年8月,第一个项目落到了六国化工公司,聚焦“提高磷酸提取率”这一发展瓶颈。

转型之初,工人们并不是很信任算法。

“项目刚开始的时候,工人们没什么感觉,也不太信任。”六国化学磷酸车间主任李飞扶了扶眼镜,笑着说道。

有着多年一线经验的李飞深知,“磷酸提取率”是决定产品质量的关键指标。“产品质量差的有上千种,但好的只有一种!这是老师傅才有的经验和智慧。”

什么样的产品才是好产品?以石膏为例,李飞告诉记者:“沙沙”的感觉。有经验的师傅双手一捏,觉得“沙沙”的是好石膏,而像面粉掺了水,觉得累,质量差。

机器能知道什么是“沙沙”的感觉吗?李飞说,在项目开始时,有许多困难。例如,项目的第一阶段是从200多个参数中选择相关性高的指标进行建模,去除相关性低的指标。在船尾

哪些参数与产品质量有关?李飞坦言,其实常年在一线工作的老师傅们也不是不清楚,只是这些参数如何组合才能达到最优解,机器算法明显比人工好。

经过14个月的探索和完善,六国化工公司“提高磷酸提取率的大数据应用项目”交出了一份靓丽的成绩单:磷酸提取率平均提高了0.79个百分点,残磷率进一步下降,最高增幅为1.2%。一年内改造效果翻倍,预计每年增加企业经济效益约600万元,节约磷矿资源6000吨,减少固体废弃物磷石膏排放1万吨。

在李飞看来,机器以另一种方式找到了“沙沙”的感觉。

“老师傅”和“小白”心里都有底。

六国化工负责磷酸萃取过滤工艺的技术员向告诉记者,“工业大脑”项目建成后,工人的工作方式有了很大改变。

以前一个操作员要同时盯着十几个数据,然后根据经验计算应该调整的参数。现在有了“工业大脑”的推荐,工人直接开始按照推荐的参数进行调整,无论是经验丰富的“师傅”还是刚进厂的“小白”,心里都有底了。

向说,项目刚建成的时候,机器推荐的参数一个小时更新一次,现在可以10分钟到15分钟推荐一次,这对磷酸萃取这种反应时间长的过程意义重大。

在磷酸生产中,磷酸萃取槽的容积较大,萃取槽中的指标反馈到中控需要一定的时间。所以数据更新越及时,对工人的工作和工厂的运营越有帮助。“以硫酸盐超标为例。硫酸增加约1小时后,指标数据会反馈到中控。如果中控收到数据再调整指标,那就太晚了。现在参数推荐的间隔越来越短,让我们心里更有底了。”

长江工业大数据公司总经理曹阳表示,“铜陵模式”就是将互联网企业完整的产品技术、海量多维数据和赋能生态圈放在铜陵,紧密结合当地企业的痛点和需求,构建“天时、地利、人和”的区域性“多对多”工业互联网平台,再造和升级生产关系。

2019年底,六国化工的这一数字化转型项目入选工信部工业互联网跨行业、跨领域平台典型应用案例。推荐语为:“工业大脑”模式将通过工业互联网平台,沉淀、复制、开放行业痛点的解决方案,对全国100多个老工业城市的转型升级具有非常强的借鉴意义。

李一梦

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