面对海量、多样、庞杂的猪场数据，如何管理？

随着大数据时代的到来，面对海量、多样、复杂的数据，如何科学、规范地管理数据，进而快速、安全地分析调用数据，是猪场数据管理中普遍存在的问题。猪场数据的管理上面已经略微涉及到，下面将系统的讲解一下猪场数据管理需要注意的方面。

3 猪场数据管理

3.1 猪场数据管理原则

猪场数据管理应遵循系统化、有序化、激活化、共享化、安全化的信息管理原则，最终使数据源达到规范化、便捷化、安全可靠的理想状态。

所谓系统原则，就是对数据的管理要符合数据采集的大环境，有系统的理念和方法，立足整体，统筹规划。也就是说，数据的管理要与猪场的各个环节、各个系统相匹配，让管理人员更好地掌控全局，及时调用分析，最终做出合适的决策。因此，数据管理的系统性也是数据管理的基础和开端。

所谓排序原则，是指数据管理应将收集到的数据按照固定的特征进行排序的管理理念。就猪场的数据整理而言，最好能按照猪场的管理、经营、时间等数据采集和划分依据进行分类，并统一编号，以方便快速搜索和访问。因此，整理数据的原则也是对数据进行归纳整理的过程。

所谓激活原理，是指对收集到的信息进行分析和转换，使数据表达所携带的信息，并最终应用于实践。上文提到，猪场采集的数据一般都是非常小的数据单元。只有通过聚合和分析，才能体现数据所承载的信息，才能揭示所采集数据的价值。因此，数据激活原则也是数据管理中体现数据价值的关键步骤。

所谓共享原则，就是在信息安全允许的范围内，尽可能多地将数据产生的信息传递给猪场管理的各个部门和各个环节，尽可能挖掘数据的潜在价值。这里需要强调两点：一是安全性，即数据共享需要建立在不泄露公司机密的基础上；另一种是扩散，即数据分析的结果要反馈到必要的环节或部门，从不同角度对数据产生的信息进行处理和分析，形成不同的对策和管理思路，最终实现最大化数据的价值。

所谓安全原则，就是对猪场数据的管理要保证安全可靠，防止事故的发生。为保证数据安全，数据管理至少要满足三点：第一，原始数据必须存档，最好建立专门的档案部门；第二，数据源一定要备份，尤其是常用的数据源，除了物理备份（比如硬盘、光盘等），也可以考虑云备份（比如网盘等）；三是建立科学规范的数据管理体系和检查监督机制。

3.2 农场数据管理原则的应用

前面说了，猪场的数据从不同的角度可以分为不同的数据类型。这里仅举例说明猪场部分生产指标数据的管理，以帮助读者更好地理解和掌握数据管理的原理。

表3为不同阶段、不同时间段生猪存栏数的变化情况。将数据划分为不同的阶段，充分体现了数据管理的系统性和有序性原则。而存栏的变化需要汇总猪群每天的变化，体现了数据管理的激活原理。为了进一步掌握数据所携带的信息，我们还可以计算出母猪的交配妊娠比、妊娠产仔比、不同阶段的淘汰猪比例、成活率等，从而进一步激活数据携带的其他信息。

当然，表3只展示了猪群数据管理的一部分。为了更全面地管理猪场的数据，我们需要进一步完善数据管理系统。比如增加财务管理系统、营销系统、人力资源系统等，增加饲料、药品、低价值产品、水、电、燃料等不同环节，形成数据化管理猪场管理和运营系统。过多的阐述。总之，只要遵守数据管理的原则，不难将收集到的数据价值最大化。

4 总结

本文从数据采集和数据管理的原理出发，初步介绍了规模化养猪场的数据采集和管理。笔者认为，不同的猪场、不同的企业有着不同的关注点和发展战略，因此数据采集的侧重点也应该根据自身的需要来确定，数据管理也不例外。但只要明确了数据采集和数据管理的原则，猪场管理者在决策时就会避免很多误区，减少不必要的损失。这里需要提醒的是，随着信息化和管理分析技术的不断进步，为猪场配备一款合适的数据管理软件也是一个不错的选择。

当然，数据的收集和管理只是为数据分析和利用打下基础。如何挖掘数据所承载的信息，最大化信息所产生的价值，是猪场数据采集与管理最根本的目的。