算法是什么?
简单来说,算法就是一套判断机制。这种机制对平台的所有用户都有效,无论是内容生产者(拍视频的人)还是内容消费者(看视频的人)。很多时候我们既是生产者又是消费者。
算法有什么用?
算法对于平台最大的用处就是管理好自己平台上的用户数据,根据用户的一系列反馈行为来完善平台功能和用户体验,让平台吸引更多的用户,留住更多的用户,最终形成一个可循环的良性生态。
算法的优势在哪里?
算法对内容生产者的好处:引导平台判断我们是优质用户,分配给我们更多更精准的流和更高的权限。
算法对内容消费者的好处:根据你的行为分析你的兴趣,然后给你贴上标签,把有相似标签的内容生产者的内容推荐给你。你们是池子里的人。
1.抖音的推荐算法。
它的算法其实是一个漏斗机制,和头条推荐算法的原理基本一致。分为三步:冷启动流式细胞暴露。
它的算法其实是一个漏斗机制,和头条推荐算法的原理基本一致。分为三步:冷启动流式细胞暴露。
比如每天有100万人在抖音上传短视频,抖音会随机分配一个冷启动流量池,每个短视频平均曝光。比如每个短视频通过审核后,平均有1000次曝光。
2.数据过滤
从这100万短视频的1000次曝光中,平台会对点赞、关注、评论、转发等维度的数据进行分析,然后选出10%以上指标的视频,再给每个视频平均分配10万次曝光。然后去看看有哪些被喜欢、关注、转发、评论超过10%,然后在下一轮更大的流量池中进行推荐。
3.特色推荐
经过多轮验证,点赞率、播出完成率、评论互动率等指标极高的短视频将有机会进入精品推荐池。用户打开,就会看到那些有几千万赞的视频。
简而言之,推荐算法会为我们匹配我们想要的。为内容生产者匹配精准用户,为内容消费者匹配有趣内容。
以上内容是我为大家分享的关于抖音推荐算法的知识。今天金分享到这里。