京东个性化搜索解析之系统是如何工作的

1京东推荐展位

京东推荐商品

？ 80 多个推荐产品，包括移动和网络

？ 20+推荐服务，支持EDM、广告、微信等，如京东快递推荐槽。

？遍布用户网购的各个环节

推荐系统的价值

？挖掘用户潜在购买需求

？缩短用户与产品的距离

？当用户需求不明确时提供参考

？满足用户的好奇心

京东推荐算法优化方向

？使用数据分析作为工具，提高数据质量和覆盖范围，增强对业务的理解（25%）

？测试不同算法对不同数据源的效果，提高召回模型的质量，增加结果的识别度（50%）

？根据用户反馈，整合不同类型、维度的数据源，出现京东搜索排名（15%）

？提高数据更新频率（5%）

？其他(5%)

推荐系统效果全景图

2通用模型的应用

京东对推荐数据的理解

典型推荐系统技术

按数据分类：协同过滤、内容过滤、社交过滤

按模型分类：最近邻模型、矩阵分解模型、图模型

京东的推荐系统是一个完整的工程实现，算法+工程，两者缺一不可。用户行为与业务的主要联系是数据。对数据的理解高于对算法的理解。只有简单的模型才能呈现出高质量、有效的数据。更好的用户体验。