售假排查知识点分享,信息层面售假是举报还是系统排查？

淘宝在信息层面对销售假冒的故障诊断依然盛行。以前在老白给大家分享过买家申请售假只退款带来的逻辑大数据故障排除。但在实际销售过程中，商家销售的产品都是大品牌的高仿品。淘宝的大数据是基于链接中的信息，比如H族，比如斜纹围巾，类似大品牌的关键词，以及商家的实际销售行为。当然，大数据故障诊断还有很多关键点。

简单来说，实际的大数据抓取是指根据你的价格维度/品牌信息/发货地点抓取你的产品，然后人工诊断故障并进行惩罚。消费端也很重要。售假鉴定人的图片等信息对知识产权投诉帮助不大，但信息层面的售假检查是大数据的参考数据之一。我上面说的其实都是很笼统很明显的数据，还有很多隐藏的数据，比如实际交货地点，交易的人，暗语等等。

通常这类产品不会在链接中显示品牌或有品牌引导词，但实际销售的产品可以通过买家的晒量进行评估，并作为大数据查销售假货的证据之一。另外，我觉得很多卖家也知道假关键词，假关键词。比如工厂定制的东西，原单，高清版等等。这些都是故障诊断大数据关键词的一部分。如果你的链接使用了这些假的关键词，你的链接其实是在一个危险的地方。

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对卖家售假行为的调查。

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