淘宝数据分析怎么做？包括哪些方面？

随着淘宝商城的不断发展，越来越多的店铺开在淘宝上。淘宝商家需要掌握很多技巧，比如学会分析店铺的数据，那么如何做好淘宝数据分析呢？下面给大家一个答案。

淘宝数据分析怎么做？

一般来说，淘宝数据分析可以分为四个维度：商品分析、客户分析、区域分析、时间分析(参考数据雷达的分析思路)。这里我重点介绍商品分析：

1.销售情况分析：主要分析本月销售情况，本月销售目标完成情况，与去年同期(或上月)的对比情况。通过对这组数据的分析，可以知道同比销售趋势，以及实际销售与计划的差距。

2.销售毛利分析：主要分析本月毛利率和毛利金额，与去年同期相比。通过对这组数据的分析，可以知道同比毛利的情况，以及商品毛利是否存在短缺的情况。

3.运营可控成本分析：运营可控成本分析是指每月对每个项目的成本进行详细分析，并且会与去年的项目进行对比。这里的费用指的是：人员费用、能源消耗、材料和办公用品费用、维修费用、库存损耗、日常运营费用(包括电话费、交通费、垃圾费等。).

4.窗口效率：本月窗口效率主要是和去年同期比较。“日均橱窗效率”指的是“日均单个橱窗销售额”，即橱窗商品日均销售额/橱窗数量。

5.人均劳动效率(人的效率):主要是本月的人均劳动效率，与去年同期相比。“本月人均劳动效率”的计算方法：本月销售金额/本月业务总人数。

6.存销比：指库存金额与销售报价金额的比率。通常，售价为1英镑。

一个月的时间，也可以说仓销比以月为单位。简单来说，就是某个时间点的库存能维持多久。

7.库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄、周转天数，与去年同期相比。通过对这组数据的分析，可以看出库存是否异常，尤其是是否存在库存积压。

该指标仅适用于大型店铺或日均销量超过100家的店铺。

8.淘宝促销商品的绩效评估：主要是促销商品数量的执行情况，促销商品的销售额和占比以及与以往销售额的对比。“促销商品与预售对比分析”是将本期特价商品的销售情况与特价实施前同一天的销售情况进行对比分析。通过对以上数据的分析，可以看出推广的效果以及推广活动中存在的问题。

淘宝店铺要想经营好，就要学会分析店铺的数据。没有数据分析的能力，你的店铺就很难突破。看了上面的介绍，你应该知道怎么做了。