淘宝天猫千牛平台售后任务数据中心功能详解

淘宝天猫平台需要根据商家的反馈，查看店铺有多少售后任务，有多少处理情况，产生了多少平台干预，谴责了多少，有没有赔付。因此，此次增加了商家端牛倩平台售后任务的数据产品。

商家可以查看店铺整体平台售后任务创建量、时效处理率、平台求助率、责任判定率，还可以对不同任务类型、不同卖家处理结果的相关数据(如赔偿金额、责任判定金额等)进行细致的拆解分析。)，并且还可以查看相应的售后任务详情。

一、数据中心能看到什么？

店铺售后任务：总任务，子任务类型等。

售后任务老化内部处理率

售后任务完成后，进行消费者满意度评价

售后任务产生的平台帮助、判断、赔偿数据。

售后任务中各卖家处理结果的统计数据和明细数据。

二、如何进入售后任务数据中心

运营路径：牛倩销售中心-客服-售后任务-数据中心。

三。数据中心主要功能介绍

数据中心由指标趋势和任务数据分析两部分组成。

1.指标趋势

(1)当日指标趋势

当日任务数量：累计数据更新时间，查看数据当日创建的平台售后任务数量；

与上一周期相比：我理解是指昨天同一时间创建的平台售后任务数的变化；

一天中按时间段创建的任务数量图标：不同时间段创建的任务数量。

(2)近30天指标趋势

近30天内创建的平台售后任务总量、时限内处理率、任务满足率、平台求助率、平台追责率，具体指标见下表。

平台求助率和平台判断率仅包括因平台售后任务记录的平台求助和平台判断，统计期间与新灯塔考核指标一致。新灯塔相关信息可通过新灯塔数据查询入口、新灯塔指数说明书(天猫)、新灯塔指数说明书(淘宝)查看。

2.任务数据分析

(1)不同任务类型的处理

任务类型分布：商店中不同任务类型的创建量。将鼠标放在对应场景的条形图上，可以查看具体的任务量。

处理方案分布：我们根据卖家不同的处理类型得到不同任务类型的统计，包括：任务数量、任务占比、平台求助量、平台责任判定量以及这些售后任务引起的消费者评价满意度。

(2)全店任务-任务未创建

平台过滤任务数：平台识别符合免责条件的消费者求助时，不生成平台售后任务数。

平台过滤任务原因分布：平台识别符合免责条件的消费者求助，不生成平台售后任务原因分布。

补充说明：以催货为例，如果没有超过订单的发货时间(包括但不限于每日48小时发货、特殊发货时间、预售发货时间、预定发货发货时间、正式谈判发货卡共识时间)，则不会生成工单，也不会记录在这个未格式化的数据中。