淘宝店铺数据分析需要做好哪些方面？

现在各行各业都离不开大数据的分析。作为电商，在打造品牌、店铺、爆款上，更离不开数据分析。淘宝运营的正确节奏应该是运营前的数据分析。分析的是科学证据。可以说，数据分析贯穿了我们整个电商运营过程。

一.数据分析的目的

1.提高我们投资的胜率，减少赌博性质。

2.我们做运营决策的时候，是有理有据的。

二、数据分析的价值

1.可靠性——能代表客观真实情况。

2.方向性——可以有明确的优化方向或者战略布局方向。

3.锁定目标——有目的地锁定竞争对手，以增强他们的竞争力。

三。数据分析中的常见误解

1.数据量的影响，数据收集越少，发生偶然性的概率越大。

2.数据单元收集不正确，比如选错了类别，不同子类别下的交通状况，市场环境肯定是不一样的。

3.数据收集的时间差会对数据评估产生一定的影响。所以在操作的过程中，有突破点和操作节奏的说法就是在最合适的时间做相应的事情！

第四，电商常见的数据分析技巧。

主要用的是业务人员中的【市场洞察】和【流量视界】。

1.市场分析：当你想做一个品类或者产品的时候，首先要明确的是我做这个产品有没有起步。

2.选词分析

大部分类别肯定是搜索。总的来说，搜索是流量最好的，数据表现比其他入口更好更精准。

3.核心项目数据

主要关注点击率，收藏购买率，单品转化率，当然还有其他数据。更重要的一点是，有时你会关注SKU数据，以做出调整。

与SKU的序列调整、文案、删除滞销的SKU等有关。其他数据也有它的价值。别人关注少，但一定有用。这个是根据实际情况，比如跳出率，客单价等。

4.竞争产品分析

这是我们在操作过程中要做的。不同的运营节点会有不同的针对性分析竞品。从选材、拍摄、制作详情页、视频、打造爆款流程等。

5.损失情况

需要[市场洞察]的高级版本。如前所述，数据收集需要7或15天。这是根据实际情况。

6.旧链路的维护

当我们运营过一个单品，后期肯定是维护工作。在这里，我们需要维护单品和店铺。所以在单品维护的过程中，我们每天都要盯着数据，观察数据有没有异常，是什么原因造成的，如何调整应对。这些都是运营要做的事情。