亚马逊大数据是如何运用的？具体体现在哪？

亚马逊之所以能这么强大，是因为背后的大数据能给卖家提供强有力的支持。但是卖家不懂大数据的使用，所以不能很好的维护店铺的业绩。亚马逊大数据是怎么用的？

首先，亚马逊大数据的使用

1.通过各种工具，如数据存储、收集、处理、共享和合作，灵活使用技术来扩展其在云中的应用。灵活的程序建立在框架的顶部，它们可以很好地相互补充，帮助零售商有效地管理和使用分析平台。

2.个性化推荐。通过向用户提供建议，获得10%到30%的额外利润。有200万厂商，我们用它超先进的数据给用户提供推荐。毫无疑问，它是提供个性化服务的先驱，通过提供有计划的购物体验来诱导用户购买。

二、具体体现在哪里？

个性化推荐算法包含很多因素。在向用户推荐产品之前，要分析购买历史、浏览历史、好友影响、具体产品动向、热门产品在社交媒体上的广告、有类似购买历史的用户所做的购买等因素。为了给用户提供更好的服务，亚洲一直在不断改进推荐算法。

当然，推荐的不仅仅是客户，市场上的厂商也可以从平台得到可靠的建议。

以下是老外总结的8个子产品的关键：

需求强：客户需要这个产品，所以基本上只要有需求就能卖出去。

季节性低：最好不受季节影响，否则一年四季都要休息半年才能卖出东西。

小竞争：也就是说，不要找太多人在卖的产品。这是众所周知的。

价格区间：18-50美元之间选择，但是对于中国人来说，8-30美元就够了，当然如果能找到就更好了。

轻量化：这涉及到配送和物流成本的问题，所以当然是越小越好。

没有法律问题：这意味着没有侵权，没有纠纷，投诉少。

提升空间：对于产品来说，希望越能卖出去越好。

利润不错：不过刚开始的时候很多人都是刷着发产品来评价的。为了这个，他们前期亏损，后期暴利！

可以参考一下，然后按照这个规律来选择产品，争取好的销量。

亚马逊大数据的应用主要在于技术和个性推荐，为用户提供了很多便利，让商家在商品选择上有新的发现，高效利用平台的数据进行分析，进而找出用户喜欢的商品，成交几率更高。