亚马逊Condor算法是什么？有什么用？

根据上周亚马逊科学网站上的一篇帖子，亚马逊推出了一种优化物流配送路线的新算法—— Customer Order and Network Density Optimizer，名为“Condor”。该算法将使用货物的收货信息和其他数据来评估运输路线，以确定交付计划。

亚马逊表示，从顾客下单到配送中心开始处理，往往需要5到6个小时。如果客户在当天晚些时候下订单，货物可能无法按时交付给他们。

通过Condor 的算法，可以在客户下订单和配送中心开始处理之间的时间内多次重新评估配送路线，以制定合适的运输计划。

据了解，新算法将考虑配送站服务的整个地理区域，同时确定如何将订单拆分成货件，以及每批货件的采购中心在哪里。该算法的突破性成果是可以剔除部分复杂的运输线路（约0.5%），将单位面积的运输线路数量减少到10条以下。

亚马逊首席科学家Rohit Malshe 表示，如果没有Condor，分销网络有50,000 条路线，但有了Condor，它只需要49,750 条路线。

亚马逊高级首席科学家Andrea Qualizza 表示，Condor 算法将使承运商能够及时向更多客户递送包裹，同时减少行驶里程和燃油方面的碳排放。

据报道，新算法于今年1 月在多个亚马逊配送站进行了测试，现在将部署到这家零售巨头的整个美国物流网络，亚马逊还计划在未来几个月内将其部署到其他国家。

除了亚马逊，UPS 和FedEx 都有自己的物流配送路线算法。 UPS 的算法支持在短时间内保留一个订单，直到有另一个相同交货地点的订单为止；联邦快递正在通过“网络2.0”计划整合其运输公司运营的航线。

值得一提的是，在今年7月的亚马逊Prime Day活动期间，亚马逊云科技为活动提供了关键技术支持，确保了Prime Day的顺利进行。

根据亚马逊云科技披露的数据，Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用Amazon SageMaker 训练机器学习模型来预测未来拣货作业所需的时间，并在Prime Day 期间处理了超过1 亿笔交易。

在Prime Day 期间，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 标准化实例总数（计算能力的内部衡量标准）增加了12%，这要归功于基于Amazon Graviton 2 处理器的实例、整体服务器能效以及与Black 相比到2021 年星期五，它只会增加7%。