兽用B超图像受噪音的干扰情况

动物b超图像的噪声干扰

利用动物b超原型机获得的超声体模的部分回波信号，经过AD转换、动态滤波、采样后，直接用Matlab生成原始图像。省略了坐标变换、二维插值、线相关和帧相关的步骤。虽然有时兽用b超图像效果较差，但可以保证原始图像没有经过二次处理干扰实验结果。

动物b超图像受到噪声的严重干扰。这是一个低灰度图像。大量的噪声和背景是低灰度值的像素，少量的组织和诊断信息是高灰度值。直方图均衡化算法是对图像进行整体增强，但在增强过程中，容易使一些概率大的灰度值大量增加，而一些概率小的灰度值少量增加甚至被吞噬。因此，使用直方图均衡算法对兽用b超图像进行增强也会增强很多噪声，兽用b超图像的增强效果并不好。在直方图均衡化的基础上，提出了一种保持图像灰度的改进算法。通过对动物b超体模图像的实验和分析，证明该算法能有效增强动物b超图像，使动物b超图像获得更多的诊断信息，并抑制噪声增强。

当然，兽用b超系统程序的算法出发点并不是为了抑制噪声，而是为了保持灰度，使图像包含更多的细节信息。但是在实验过程中发现了噪声增强的问题，可以在保持灰度不变的情况下做进一步的降噪研究。