无论猪场规模大小，就生产而言，都需要有一套适合猪场发展的实用有效的数据管理方法。是指收集生产中的各种数据，反映猪场的实际生产情况，同时对数据进行统计分析，辅助和指导生产管理。概括起来，数据管理分为三个阶段。收集、整理和分析。
1、猪场数据采集与分析
猪场数据的采集来自于猪群变化的每一个环节，如种猪舍妊娠母猪临近预产期转入分娩舍、产房哺乳母猪断奶转产等到繁育舍，两个车间的正常和不正常情况下死亡的淘汰都会引起母猪数量的变化。此外，上述两个车间还将进行不同种类生猪的改造。例如，空孕母猪交配后会变成怀孕母猪，回返或流产的母猪会变成空孕母猪。从以上变化中，产生了大量的数据记录，如：配种记录、返还记录、流产记录、群转记录、分娩记录、断奶记录、淘汰死亡记录等。
此外，生长中的猪群也在不断发生车间间和车间内的生产变化，如初生仔猪在产房、产房仔猪从断奶到保育、保育猪从结网到育肥、种猪、育肥猪等。 和生长的猪。这些变化会引起生长猪存栏量的变化，因此需要对这些变化进行相应的数据记录。
2、猪场数据的作用
以上数据信息反映了种猪群和生长猪群的生产情况，同时，这些数据信息也指导了后续生产工作的规划和安排。例如，通过配种记录，可以推算出母猪的预产期，从而提前规划好母猪的产房布置，妥善处理好配种车间和分娩车间的楼房、栏位的周转安排；制定生产性能淘汰计划时，可将连续两窝存活8窝以下作为评价指标，查询母猪分娩情况；另外，可根据各体重阶段的生猪存栏情况提前安排生猪上市计划等。
所以从众的变化导致数据的发生，数据引导从众的变化。两者是周期性的，缺一不可。此外，通过对大量生产记录进行汇总整合，可以获得有价值的分析数据。例如，将原种猪场母猪的配种信息、分娩信息、断奶信息按品种分类汇总，配种分娩率、返情流产率、存活窝数等生产指标每窝断奶头数和每窝断奶头数作为比较该品种原母猪生产性能的依据，为我们的选育工作提供参考。
三、数据管理的重要性及应用
数据管理的另一个重要应用是分析生产数据的偏差，发现猪群存在的隐患，帮助生产及时解决。
或许目前，很多养猪企业和养猪人员都把重点放在了猪病的防治和猪的营养上。生产数据的统计记录并没有受到同样的重视。填档被认为是完成任务，有的养殖场甚至有抵触情绪，认为完成养殖档案是画蛇添足。
其实，对猪场生产数据进行有效处理，可以帮助我们及时发现问题，有的放矢，减少不必要的损失。一些猪场有数据但不能分析或记录不全，没有办法分析，导致猪场出现事后分析没有依据的问题，猪场的无形损失严重。
因此，良好的生产数据记录对于养猪场来说是不可或缺的宝贵资料，要有专人负责统计，严格责任要求，规范工作。统计人员要有高度的责任心和事业心，数据的记录要真实可靠，反映猪场的实际生产情况。
例如，我们对保育猪和中大型阶段的头生长猪每天的采食量进行统计，并制作采食量曲线。一般情况下，采食量会随着日龄的增加而不断增加。因此，喂养曲线也会呈现上升趋势。当某一天发现饲喂曲线异常时，可以第一时间找到原因，提前诊断可能的病害，制定防控措施，减少无形损失。到最低限度。
当猪场发生高致病性传染病时，我们会记录患猪的年龄、发病症状、采食量的变化、死亡的发展情况、疾病的治疗情况等，作为我们对疾病的分析。同时，将这些数据保存为历史档案，有助于我们在来年尽早预防同病复发，制定应急预案，将损失降到最低。
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