通过数据谈养猪，仔猪人工喂奶，有必要吗，你如何看待？

从数据谈养猪“养”猪

在谈这个话题之前先问一个问题：你们养猪的目的是什么？可能很多小伙伴第一次看到这道题的时候会有些疑惑。有的人心里会觉得这个问题好傻，有的人会一时空白。不管是什么情况，建议慎重考虑自己养猪的目的。读什么。

您如何看待仔猪人工喂养的画面？

笔者在服务养猪场的过程中，发现了几个有趣的事情：

几乎每个养猪场都有一些长期未生产或一年只能提供三五头活仔猪的母猪，而个别养猪场仍存有大量此类母猪。一般表现为空胎多，返情少，每次产仔很少。

弱小难产仔猪和绝症保育育肥猪，每栋楼都能找到。饲养员们每天花费大量的精力给这些猪打针、调浆、甚至喂奶粉，直到这些猪全部死去。

你的农场里有它们吗？我相信一定有。可以打开生产管理软件，查看每头母猪的总产仔数、断奶仔猪数/窝、分娩间隔等数据，查看猪场的治疗和死亡记录，就会发现问题。

如下图所示，分娩间隔很长，断奶仔猪/窝数少的母猪数量多。即使按照平均成本计算，这些母猪也是亏本的。更何况，这类猪疾病多，免疫反应差，用药太多，后代体质差，死亡率高，损失增加，相当于养猪场亏损的罪魁祸首。

花大价钱买药“养”这些猪——“救死扶伤”

花大量人力和精力“养”这些猪——“锄强扶弱”

再问：你们养猪的目的是什么？养猪的目的是为了赚钱。为什么很多养猪场变成了“救死扶伤”、“锄强扶弱”？

通过统计发现，未实施数据化管理的猪场存在该问题的比例高达100%，使用数据化管理但仅进行基础数据统计的猪场比例超过70%，而使用数据管理和分析的比例不足10%，猪场问题母猪和仔猪比例随着对数据的重视程度下降，问题母猪占比最高，超过20%。

为什么有数据分析的猪场比没有分析的猪场好，有数据管理的猪场比没有数据管理的猪场好？

因为“不见不散”，在母猪的生产过程中，交配、分娩、断奶等最能引起注意的事件，而这些已经很久没有生产的母猪，大部分时间都在吃东西、喝水、睡觉，找不到任何异常，饲养员不借助软件工具也很难引起注意，这就造成了很多母猪长期“不劳而获”的现象。 （很多人常说楼房猪场什么都知道，其实是只知道现状，并不知道猪的大局。）

保育和育肥部分一般是猪场的“政策”造成的，比如考核极端成活率，死亡必须质疑报批等，而这个政策的根本原因在于“账”不清楚。 计算不清楚因为没有数据所以计算不清楚。

因此，要想走出“养”猪的误区，就必须慎重计算母猪。要想精打细算母猪的数量，就必须依靠数据，而数据离不开专业的数据管理软件。

您如何看待仔猪人工喂养的画面？花费了多少人力、物力、财力来“养”几头弱小的猪？值得？不值得？你结清账了吗？

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