全国猪业MSY16头，你信吗？

全国养猪业MSY16头，你信吗？

大数据时代，不讲数据，就显得落伍了。在养猪行业，谈大数据谈小数据也成为一种趋势。遗憾的是，我们最关心的一些行业基础数据，要么存疑，要么就是一团迷雾。

第一个大谜团是中国有多少能繁母猪？或许没有神能准确统计。

每月中旬，国家有关部门将公布上月全国4000个监测点生猪存栏数据变化情况。但自2012年4月起，相关部门不再公布具体的能育母猪数量（此后各家公司的数据实际上都是根据之前的数据计算得出）。为什么？由于统计难度太大，官方数据经常受到质疑。

首先，母猪是活的动物，它有生老病死，它的数据随时都在变化。在基层防疫部门工作的人数有限，无法准确统计。

二是出于多方面考虑，养殖场隐瞒举报的动机比较现实。在有种母猪补贴的年代，部分地区的养猪场可能会多报数据；但在环保拆迁形势严峻的今天，很多养猪场可能会少报数据。如果说以前的农场为了世界地位喜欢吹嘘和夸大自己的价值，那么今天的农场习惯于低调地减少数据。

一个县能产母猪的数量都难以准确统计，更何况是全国？

第二大数据谜团是全国养猪业的MSY（每头母猪提供的商品猪）。

2018年2月，原农业部办公厅发文《2018年畜牧业工作要点》，其中提到，近5年来，全国“平均每母猪年供肥猪数由13.4头增加到16头”，相应地“每头母猪年出栏育肥猪比国际先进水平少8-10头。”

我们不知道这些数据是如何计算出来的。但很明显，它有很大的问题。据国家统计局数据，2017年，全国生猪出栏68861万头。如果将这一数据除以16，那么2017年初的能育母猪存栏数将高达4303.8万头。根据各大券商或媒体结合历史数据测算的结果，2017年1月，全国能繁母猪存栏仅约3633万头。据此分析，2017年全行业MSY高达18.95万头。两个数据严重打架！

可以从一个错误的前提得出几种可能性。基础数据不可靠，那么在此基础上做出的各种分析就更不可靠了（比如猪价预测）。

第三大谜团是各大养殖企业的生产业绩和成本。

近年来，随着养殖巨头的快速扩张和环保拆迁的猛烈，剩余养殖场在资金、技术等方面均已超过历史水平，行业平均产能大幅提升可见一斑。但也有一些令人费解的数字，比如各大公司公布的生产成本、生产业绩等。

养殖成本，现在有的报4元多，有的报5元多，有的报6元多，差别很大；生产性能，有的号称PSY24，有的号称28，有的号称PSY31，也有天壤之别。

套用一句流行语，信不信由你，反正我是不信的。

其实鱼儿饮水冷暖自知，养猪公司的业绩，公司内部人士一清二楚。但由于分析模板不同，外界并不知道具体的算法，因此存在各种争议。究其原因，一方面，行业水平参差不齐，有的企业养殖水平很高；另一方面，也不排除部分企业利用最好的农场数据（或测试数据）做广告。营销炒作，你知道的。

时代瞬息万变，行业快速洗牌，数据混乱，经营方式千差万别。在残酷竞争和企业营销的攻势下，面对各种数据，养猪户需要保持理性的学习态度，才能原地踏步。总之，无论大数据还是小数据，可靠的数据都是真实的数据，外部数据仅供参考。养不好，可以好好想想；养得好，笑着放手。

因为孔子说：“见有德者自省，见无德者自省”。养猪也是如此。