养鸡场大数据管理的内容与方法

目前，关于大数据管理的讨论很多。蛋鸡养殖场的数据来自日常统计和报告。对于统计和报告，要求是：一要真实；第二，必须及时；第三，必须每天进行分析。在计算机非常普及的今天，设计好的软件并实现它并不困难。

我们认为大数据管理可以包括以下几个方面：

（1）员工数量与鸡数量匹配的数据管理，即每个员工能胜任管理的鸡数量。

(2)对各生产过程进行监督的数据管理，包括人员位置、各种设备的使用时间、运行状态、维护状态等。

（三）消毒、卫生、保健等数据管理，把以前的“良心账户”变成真正的、清晰无误的“数字账户”。

(4)对于鸡体重的数据管理，根据不同品种、季节绘制体重变化曲线，与标准曲线进行比较，找出不足，进行改进。

(5) 生产开始时的年龄数据管理。根据不同品种和季节，绘制始产时树龄的变化曲线，并与标准曲线进行比较，找出不足，进行改进。

（6）产蛋期数据管理：将产蛋期的光照、温度、湿度、蛋重、体重、破蛋率等数字化，并绘制变化曲线。

（7）高产鸡群数据管理，即对蛋鸡生产能力进行监测，根据监测数据及时淘汰低产鸡。

（八）免疫监测数据管理，免疫品种、数量、日期、抗体水平的数据监测。

（9）饲料营养水平数据管理，根据不同时期鸡的不同营养需求，监测营养水平，追求最佳营养效果。

（十）粪便、废物无害化处理。党的十八大以来，国家在加强经济建设的同时高度重视环境保护。 “不仅有金银，更有绿水青山”的理念已深入人心。人民群众对肉蛋奶的需求旺盛，但对畜禽粪便污染又反感。

因此，在开办养鸡场时，必须加强粪便、废物的无害化处理，否则养鸡场可能会倒闭、倒闭。